| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 选题的来源、目的和意义 | 第17页 |
| 1.2 选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题 | 第17-23页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第22-23页 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线及创新 | 第23-26页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第25页 |
| 1.3.3 本研究主要创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 湖相三角洲砂体成因模式 | 第26-35页 |
| 2.1 湖相三角洲建设—破坏期转换面 | 第26-28页 |
| 2.2 湖相三角洲—深水沉积物理模拟 | 第28-31页 |
| 2.2.1 实验方案 | 第28页 |
| 2.2.2 实验参数 | 第28-29页 |
| 2.2.3 坡折带坡度控制下三角洲-滑移滑塌体的物理模拟 | 第29-30页 |
| 2.2.4 地震、波浪触发下三角洲前缘砂体滑移滑塌体物理模拟 | 第30-31页 |
| 2.3 典型深水沉积露头地质模型 | 第31-35页 |
| 2.3.1 深水成因砂体类型及露头识别特征 | 第31-33页 |
| 2.3.2 深水沉积露头地质模型库 | 第33-35页 |
| 第三章 典型碎屑岩沉积地震相模式 | 第35-67页 |
| 3.1 典型沉积砂体地震正演特征 | 第35-43页 |
| 3.1.1 复合水道沉积砂体地震正演 | 第35-38页 |
| 3.1.2 滑移滑塌沉积砂体地震正演模拟 | 第38-40页 |
| 3.1.3 典型沉积组合地震正演 | 第40-43页 |
| 3.2 东营凹陷三角洲沉积地质模型 | 第43-50页 |
| 3.2.1 东营三角洲期次划分 | 第43-47页 |
| 3.2.2 东营凹陷三角洲沉积地下地质模型库 | 第47-49页 |
| 3.2.3 东营凹陷深水沉积地下地质模型库 | 第49-50页 |
| 3.3 东营凹陷三角洲沉积地震相模式 | 第50-55页 |
| 3.3.1 东营三角洲外部反射构型特征 | 第50-53页 |
| 3.3.2 东营三角洲内部反射结构特征分析 | 第53-55页 |
| 3.4 滩海地区馆陶组曲流河沉积地震相模式 | 第55-67页 |
| 3.4.1 滩海地区馆上段河流相沉积成因 | 第55-59页 |
| 3.4.2 曲流河沉积微相类型 | 第59-61页 |
| 3.4.3 沉积(微)相组合类型及地震波形特征 | 第61-67页 |
| 第四章 地震相模式的数字表征技术 | 第67-93页 |
| 4.1 地震反射特征数字表征 | 第67-72页 |
| 4.1.1 统计序列原理 | 第68页 |
| 4.1.2 地震相振幅数字表征 | 第68-69页 |
| 4.1.3 地震相频率数字表征 | 第69-70页 |
| 4.1.4 地震相连续性数字表征 | 第70-72页 |
| 4.2 地震相内部反射结构数字表征 | 第72-79页 |
| 4.2.1 地震相反射结构纹理特征 | 第72页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵定义与原理 | 第72-73页 |
| 4.2.3 灰度共生矩阵特征参数 | 第73-75页 |
| 4.2.4 模型纹理特征分析 | 第75-79页 |
| 4.3 地震相外部轮廓特征数字表征 | 第79-83页 |
| 4.3.1 地震反射同相轴的链码特征 | 第79-80页 |
| 4.3.2 外部轮廓特征的七个Hu不变矩 | 第80-83页 |
| 4.4 露头及地下成因砂体地震数字表征库 | 第83-93页 |
| 4.4.1 复合水道沉积砂体地震数字表征 | 第83-86页 |
| 4.4.2 滑移滑塌沉积砂体地震数字表征 | 第86-88页 |
| 4.4.3 露头区不同成因砂体地震相数字表征库 | 第88-89页 |
| 4.4.4 东营三角洲不同成因砂体地震相数字表征 | 第89-93页 |
| 第五章 典型碎屑岩沉积地震相自动识别 | 第93-127页 |
| 5.1 深度学习法地震相预测 | 第93-97页 |
| 5.1.1 地震属性特征参数优选与预测 | 第93-94页 |
| 5.1.2 基于井数据的岩性指示曲线获取 | 第94-95页 |
| 5.1.3 使用深度学习方法地震相预测 | 第95-97页 |
| 5.2 聚类优化粒子群算法地震相预测 | 第97-118页 |
| 5.2.1 优化粒子群神经网络算法研究及改进 | 第97-114页 |
| 5.2.2 实际工区测试 | 第114-118页 |
| 5.3 地震相结构的图像自动识别方法 | 第118-127页 |
| 5.3.1 地震相数据集的建立 | 第118-121页 |
| 5.3.2 卷积神经网络模型方法确定和模型训练 | 第121-125页 |
| 5.3.3 地震相结构的定位识别 | 第125-127页 |
| 第六章 结论和建议 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |