| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第14-22页 |
| 2.1 视频分类相关技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第14页 |
| 2.1.2 视频表示 | 第14页 |
| 2.1.3 分类器 | 第14-15页 |
| 2.2 Hadoop平台 | 第15-18页 |
| 2.2.1 HDFS | 第15-16页 |
| 2.2.2 YARN资源管理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 计算框架 | 第17页 |
| 2.2.4 RPC通信 | 第17-18页 |
| 2.3 Spark平台 | 第18-21页 |
| 2.3.1 RDD特性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 RDD操作 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统整体架构 | 第22-32页 |
| 3.1 系统概述 | 第22页 |
| 3.2 系统整体架构 | 第22-31页 |
| 3.2.1 存储模块 | 第22-23页 |
| 3.2.2 特征提取模块 | 第23-26页 |
| 3.2.3 视频表示模块 | 第26-30页 |
| 3.2.4 分类器训练模块 | 第30-31页 |
| 3.2.5 分类器测试模块 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于分布式平台的活动识别 | 第32-46页 |
| 4.1 基于本地系统的特征提取 | 第32-33页 |
| 4.2 基于分布式平台的视频表示 | 第33-44页 |
| 4.2.1 基于分布式平台的码本生成 | 第33-36页 |
| 4.2.2 基于分布式平台的VLAD编码 | 第36-42页 |
| 4.2.3 基于分布式平台的Fisher Vector编码 | 第42-44页 |
| 4.3 基于分布式平台的分类器训练 | 第44-45页 |
| 4.4 基于分布式平台的分类器测试 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第46-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 实验结论与分析 | 第46-53页 |
| 5.2.1 实验过程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第47-52页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |