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基于改进哈夫曼的上下文数据压缩算法设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究内容和创新点第10-11页
    1.3 研究生期间的工作第11页
    1.4 论文的组织结构第11-13页
第二章 数据压缩技术与分布式计算系统研究现状第13-23页
    2.1 数据压缩技术研究现状第13-16页
    2.2 马尔可夫链模型研究现状第16-18页
    2.3 分布式计算系统研究现状第18-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 基于马尔可夫链的哈夫曼压缩算法设计与实现第23-45页
    3.1 问题描述第23页
    3.2 算法设计第23-33页
        3.2.1 马尔可夫链模型第23-24页
        3.2.2 滑动窗口模型第24-25页
        3.2.3 算法流程第25-31页
        3.2.4 压缩阈值的确定第31-33页
        3.2.5 上下文阶数的确定第33页
    3.3 算法的实现第33-39页
        3.3.1 数据读入模块的实现第34-35页
        3.3.2 数据统计模块的实现第35页
        3.3.3 相关性判断模块的实现第35-36页
        3.3.4 构建哈夫曼树模块的实现第36-37页
        3.3.5 压缩编码模块的实现第37-38页
        3.3.6 写数据模块的实现第38-39页
    3.4 实验结果第39-44页
        3.4.1 实验环境第39页
        3.4.2 实验结果及评价第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 数据压缩算法在HADOOP平台中的实现第45-63页
    4.1 压缩算法的并行化设计第45-46页
    4.2 压缩算法在HADOOP平台中的实现第46-51页
        4.2.1 HADOOP压缩机制第46-47页
        4.2.2 压缩算法在HADOOP平台中的实现第47-51页
    4.3 实验与分析第51-61页
        4.3.1 实验环境第51-52页
        4.3.2 实验数据第52页
        4.3.3 实验结果与分析第52-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结及展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 未来的工作第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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