基于改进哈夫曼的上下文数据压缩算法设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容和创新点 | 第10-11页 |
1.3 研究生期间的工作 | 第11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 数据压缩技术与分布式计算系统研究现状 | 第13-23页 |
2.1 数据压缩技术研究现状 | 第13-16页 |
2.2 马尔可夫链模型研究现状 | 第16-18页 |
2.3 分布式计算系统研究现状 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于马尔可夫链的哈夫曼压缩算法设计与实现 | 第23-45页 |
3.1 问题描述 | 第23页 |
3.2 算法设计 | 第23-33页 |
3.2.1 马尔可夫链模型 | 第23-24页 |
3.2.2 滑动窗口模型 | 第24-25页 |
3.2.3 算法流程 | 第25-31页 |
3.2.4 压缩阈值的确定 | 第31-33页 |
3.2.5 上下文阶数的确定 | 第33页 |
3.3 算法的实现 | 第33-39页 |
3.3.1 数据读入模块的实现 | 第34-35页 |
3.3.2 数据统计模块的实现 | 第35页 |
3.3.3 相关性判断模块的实现 | 第35-36页 |
3.3.4 构建哈夫曼树模块的实现 | 第36-37页 |
3.3.5 压缩编码模块的实现 | 第37-38页 |
3.3.6 写数据模块的实现 | 第38-39页 |
3.4 实验结果 | 第39-44页 |
3.4.1 实验环境 | 第39页 |
3.4.2 实验结果及评价 | 第39-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 数据压缩算法在HADOOP平台中的实现 | 第45-63页 |
4.1 压缩算法的并行化设计 | 第45-46页 |
4.2 压缩算法在HADOOP平台中的实现 | 第46-51页 |
4.2.1 HADOOP压缩机制 | 第46-47页 |
4.2.2 压缩算法在HADOOP平台中的实现 | 第47-51页 |
4.3 实验与分析 | 第51-61页 |
4.3.1 实验环境 | 第51-52页 |
4.3.2 实验数据 | 第52页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第52-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结及展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 未来的工作 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |