| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 智能配电通信网络规划优化技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 智能配电通信网概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 智能配电通信网络架构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 配电通信网组网技术 | 第17-20页 |
| 2.1.3 智能配电通信网优化需求 | 第20-22页 |
| 2.2 研究现状 | 第22-24页 |
| 2.2.1 智能配电通信网资源映射研究现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 智能配电通信网网络规划研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粒子群算法的智能配电通信网资源映射方法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 网络模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 混合网络虚拟化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 虚拟网络映射问题模型 | 第27-29页 |
| 3.3 基于粒子群算法的智能配电通信网虚拟化算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第30-31页 |
| 3.4 实验分析和结论 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于免疫算法的配电通信网接入点规划方法 | 第36-49页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 配电通信网接入点规划模型 | 第37-41页 |
| 4.2.1 场景与问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 问题模型 | 第38-41页 |
| 4.3 基于免疫算法的接入点规划方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算法分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第42-44页 |
| 4.4 实验分析和结论 | 第44-47页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第44页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |