光谱测量系统中差分吸收算法的优化研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2 烟气检测方法产生及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的、内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 关键技术 | 第13-26页 |
| 2.1 光谱分析技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 分子光谱原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 光谱分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 光谱分析技术 | 第15-17页 |
| 2.2 烟气检测算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 比尔郎伯定律 | 第17页 |
| 2.2.2 吸光度加和定律 | 第17-18页 |
| 2.2.3 偏离比尔郎伯定律 | 第18页 |
| 2.3 编程技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Java编程技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 QT编程技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 差分吸收算法 | 第20-22页 |
| 2.4 遗传算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 智能算法概要 | 第22页 |
| 2.4.2 遗传算法概要 | 第22-23页 |
| 2.4.3 遗传算法基本流程 | 第23-24页 |
| 2.4.4 遗传算法研究现状 | 第24-26页 |
| 3 详细算法研究设计 | 第26-40页 |
| 3.1 差分吸收算法研究 | 第26-30页 |
| 3.1.1 传统差分吸收算法研究 | 第26-29页 |
| 3.1.2 传统差分吸收算法的缺陷 | 第29-30页 |
| 3.2 差分吸收优化算法设计 | 第30-35页 |
| 3.3 差分吸收优化算法实现 | 第35-40页 |
| 3.3.1 优化算法的形式化表示 | 第35-36页 |
| 3.3.2 优化算法的程序实现 | 第36-40页 |
| 4 差分吸收优化算法的测试及改进 | 第40-56页 |
| 4.1 光谱测量系统平台搭建 | 第40-49页 |
| 4.1.1 光谱学术语介绍 | 第41页 |
| 4.1.2 系统工作软硬件 | 第41-49页 |
| 4.2 光谱测量系统实现 | 第49-53页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第49-51页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据展现 | 第52-53页 |
| 4.3 差分吸收优化算法测试 | 第53-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-61页 |
| 6 结论 | 第61-64页 |
| 6.1 论文完成的工作 | 第61页 |
| 6.2 论文创新点 | 第61页 |
| 6.3 论文的下一步工作 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
