| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内 | 第12-14页 |
| 1.2.3 小结 | 第14页 |
| 1.3 论文研究路线 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 聚类方法 | 第16页 |
| 2.2 时间序列预测模型 | 第16-18页 |
| 2.3 BP神经网络预测模型 | 第18-20页 |
| 2.4 遗传算法优化BP神经网络模型 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 航班运行流程 | 第22-29页 |
| 3.1 运行流程 | 第22-23页 |
| 3.2 运行信息 | 第23-24页 |
| 3.3 航班正常性统计 | 第24-25页 |
| 3.4 离港不正常航班定义 | 第25-26页 |
| 3.5 航班离港公平性 | 第26-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 北京首都国际机场离港不正常航班研究 | 第29-44页 |
| 4.1 北京首都国际机场 | 第29-31页 |
| 4.2 离港数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.3 离港不正常航班延误特征分析 | 第32-40页 |
| 4.3.1 延误特征 | 第32-39页 |
| 4.3.2 公平性 | 第39-40页 |
| 4.4 离港航班不正常率相关性分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 面向北京首都国际机场的离港不正常航班统计指标研究 | 第44-55页 |
| 5.1 统计指标理论分析 | 第44-45页 |
| 5.2 现有离港正常统计标准 | 第45-47页 |
| 5.2.1 相关规定 | 第45-46页 |
| 5.2.2 总结分析 | 第46-47页 |
| 5.3 建立离港不正常航班统计指标 | 第47-54页 |
| 5.3.1 指标研究方案 | 第47-48页 |
| 5.3.2 首都国际机场航班离港分析 | 第48-49页 |
| 5.3.3 离港方向延误评估指标 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 北京首都国际机场离港不正常航班预测 | 第55-71页 |
| 6.1 预测研究分析 | 第55-57页 |
| 6.2 基于时间序列模型的航班离港延误预测 | 第57-63页 |
| 6.3 基于离港方向的时间序列预测 | 第63-65页 |
| 6.4 基于GA-BP模型的不正常航班预测 | 第65-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 研究工作和创新点 | 第71-72页 |
| 7.1.1 主要研究工作 | 第71-72页 |
| 7.1.2 创新点 | 第72页 |
| 7.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |