| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 土壤墒情监测在国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 土壤水分动态的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 作物需水量的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 PLC技术在灌溉自动控制系统中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19-23页 |
| 2.1 试验区概况及试验材料 | 第19页 |
| 2.2 试验方案与设计 | 第19-21页 |
| 2.3 测试项目与方法 | 第21页 |
| 2.4 基本数据资料的收集 | 第21页 |
| 2.5 试验数据处理方法 | 第21-23页 |
| 3 土壤墒情监测技术及水分动态研究 | 第23-35页 |
| 3.1 土壤含水量的表示方法 | 第23-24页 |
| 3.2 土壤墒情监测点布设及精度研究 | 第24-28页 |
| 3.2.1 土壤墒情监测点布设原则 | 第24页 |
| 3.2.2 土壤墒情监测点位置确定原则 | 第24-25页 |
| 3.2.3 土壤含水量垂向测点布设原则 | 第25页 |
| 3.2.4 土壤墒情监测方法及原理 | 第25-27页 |
| 3.2.5 土壤墒情监测技术精度对比 | 第27-28页 |
| 3.3 土壤水分传感探头布设研究 | 第28-31页 |
| 3.3.1 不同土层深度土壤含水量的相关性检验 | 第28-29页 |
| 3.3.2 不同土层深度土壤含水量的相关性分析和方差分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 不同土层的主成分分析和因子分析 | 第30-31页 |
| 3.4 土壤水分动态研究 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 4 土壤墒情监测和灌溉预报模型研究 | 第35-47页 |
| 4.1 数据分类 | 第35-36页 |
| 4.1.1 数据的来源与收集 | 第35页 |
| 4.1.2 数据分类方法 | 第35页 |
| 4.1.3 数据分类结果 | 第35-36页 |
| 4.2 土壤墒情监测预报模型的研究 | 第36-45页 |
| 4.2.1 有效降雨量的计算 | 第36-37页 |
| 4.2.2 作物蒸发蒸腾量的计算 | 第37-40页 |
| 4.2.3 实测腾发量和作物系数的计算 | 第40-41页 |
| 4.2.4 作物需水量模型的检验 | 第41-44页 |
| 4.2.5 土壤墒情监测预报模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.3 灌溉预报模型研究 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 PLC自动灌溉系统设计与应用 | 第47-63页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第47-49页 |
| 5.1.1 系统体系结构设计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 系统开发流程设计 | 第48-49页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 系统数据库的建立 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.3 系统硬件设计 | 第52-53页 |
| 5.3.1 系统硬件概述 | 第52页 |
| 5.3.2 系统硬件选型 | 第52-53页 |
| 5.4 系统软件设计 | 第53-56页 |
| 5.4.1 软件交互界面的实现 | 第53页 |
| 5.4.2 数据接收和处理模块软件的设计 | 第53-55页 |
| 5.4.3 系统软件程序设计 | 第55-56页 |
| 5.5 PLC自动灌溉系统在杨桥灌区的应用 | 第56-63页 |
| 5.5.1 杨桥灌区的概况 | 第56-57页 |
| 5.5.2 杨桥灌区信息分类 | 第57-59页 |
| 5.5.3 杨桥灌区程序及运行结果 | 第59-62页 |
| 5.5.4 PLC自动灌溉系统的应用结果 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 问题与展望 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |