基于K线和MA线理论实时评估篮球运动员竞技博弈状态的研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1.前言 | 第13页 |
| 2.国内外研究现状（文献综述） | 第13-17页 |
| 2.1 体育预测方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 篮球运动规律研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 K线理论研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 移动均线理论研究现状 | 第16页 |
| 2.5 竞技博弈状态描述与预测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.5.1 体育竞技博弈 | 第16-17页 |
| 2.5.2 体育竞技博弈与K线和MA线理论 | 第17页 |
| 2.6 本论文研究内容 | 第17页 |
| 3.基于篮球分数差值的K线预测模型建立 | 第17-23页 |
| 3.1 K线理论概述 | 第17-18页 |
| 3.2 篮球分数差值K线模型的建立 | 第18-21页 |
| 3.2.1 单一K线图意义 | 第19-20页 |
| 3.2.2 复合K线图意义 | 第20-21页 |
| 3.3 移动平均线的概述 | 第21页 |
| 3.4 篮球分数差与移动均线理论模型建立 | 第21-22页 |
| 3.5 移动平均线的运用 | 第22-23页 |
| 3.5.1 移动均线的“黄金交叉” | 第22-23页 |
| 3.5.2 移动均线的“死亡交叉” | 第23页 |
| 4.数据采集与处理 | 第23-31页 |
| 4.1 数据采集 | 第23-24页 |
| 4.2 数据处理 | 第24-27页 |
| 4.2.1 记录篮球分数差值 | 第24-25页 |
| 4.2.2 建立数据文本 | 第25页 |
| 4.2.3 建立K线与MA线模型 | 第25-27页 |
| 4.3 K线特定图形的选取 | 第27页 |
| 4.3.1 单一K线选取 | 第27页 |
| 4.3.2 复合K线选取 | 第27页 |
| 4.4 移动均线长度m,n取值范围确定 | 第27-28页 |
| 4.5 K线与移动均线在篮球比赛中的实际应用 | 第28-30页 |
| 4.5.1 K线与移动均线在CBA的实际应用 | 第28-29页 |
| 4.5.2 K线与移动均线在NBA的实际应用 | 第29-30页 |
| 4.6 数理统计方法 | 第30-31页 |
| 5.研究结果 | 第31-51页 |
| 5.1 十字星与散点折线图比较 | 第31-34页 |
| 5.1.1 实际比赛中的比较 | 第31-32页 |
| 5.1.2 两个联赛中十字星与散点折线图的比较 | 第32-34页 |
| 5.2 分数差值与K线图研究结果 | 第34-40页 |
| 5.2.1 分数差值与单一K线研究结果 | 第34-38页 |
| 5.2.1.1 实体阳线 | 第34-35页 |
| 5.2.1.2 分数差值与实体阴线 | 第35-37页 |
| 5.2.1.3 分数差值与十字星 | 第37-38页 |
| 5.2.2 分数差值与复合K线组合研究结果 | 第38-40页 |
| 5.2.2.1 晨星 | 第38-39页 |
| 5.2.2.2 黄昏之星 | 第39-40页 |
| 5.3 赛间暂停调整与K线关系分析 | 第40-46页 |
| 5.3.1 实体阳线与客队暂停组的关系 | 第40-43页 |
| 5.3.2 实体阴线与主队暂停组的关系 | 第43-46页 |
| 5.4 分数差值与MA线研究结果 | 第46-51页 |
| 5.4.1 MA“黄金交叉与K线比较研究 | 第46-49页 |
| 5.4.2 MA“死亡交叉”与K线比较研究 | 第49-51页 |
| 6.分析与讨论 | 第51-56页 |
| 6.1 K线与传统散点折线图的比较 | 第51-52页 |
| 6.2 K线图对分数差值波动的影响 | 第52-55页 |
| 6.3 人为干预对于K线图的影响 | 第55页 |
| 6.4 移动均线与K线的作用 | 第55-56页 |
| 7.研究结论 | 第56-57页 |
| 8.值得进一步和需要注意的问题 | 第57页 |
| 9.创新点 | 第57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在读期间发表的论文与研究成果 | 第60页 |
| 致谢 | 第60页 |
