| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 油中溶解气体来源 | 第14-15页 |
| 1.2.1 变压器故障时产生的气体 | 第14页 |
| 1.2.2 故障气体与变压器故障类型的关系 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外充油型变压器运行状态监测技术的研究状况 | 第15-20页 |
| 1.4 判断充油型变压器不同类型故障的几种方法 | 第20-21页 |
| 1.5 本论文的主要内容 | 第21-25页 |
| 第二章 光声吸收光谱原理 | 第25-47页 |
| 2.1 激光光谱基础知识 | 第25-30页 |
| 2.1.1 吸收光谱原理 | 第25-26页 |
| 2.1.2 吸收谱线强度 | 第26-30页 |
| 2.2 吸收谱线的线型 | 第30-32页 |
| 2.2.1 高斯线型 | 第30页 |
| 2.2.2 洛伦兹线型 | 第30-31页 |
| 2.2.3 伏克特(Voigt)线型 | 第31-32页 |
| 2.3 光声光谱技术 | 第32-46页 |
| 2.3.1 物质对光的吸收 | 第33-34页 |
| 2.3.2 光声信号的产生 | 第34-40页 |
| 2.3.3 光声信号的放大 | 第40-41页 |
| 2.3.4 光声信号的探测 | 第41-46页 |
| 2.4 本章主要内容 | 第46-47页 |
| 第三章 用于多种气体浓度探测的宽带光声系统的研制 | 第47-79页 |
| 3.1 系统的建立 | 第48-55页 |
| 3.1.1 宽带光声光声系统的建立 | 第48页 |
| 3.1.2 光声池的设计 | 第48-51页 |
| 3.1.3 声学传感器的选择 | 第51-52页 |
| 3.1.4 宽带光源光束整形反射镜的理论设计 | 第52-55页 |
| 3.2 气体吸收谱线的选择 | 第55-58页 |
| 3.3 配气系统的设计 | 第58-62页 |
| 3.4 系统的标定与性能评估 | 第62-68页 |
| 3.4.1 最佳调制频率的标定 | 第62-63页 |
| 3.4.2 光源光功率的稳定性 | 第63-64页 |
| 3.4.3 系统的标定过程 | 第64-68页 |
| 3.5 系统的稳定性与最低探测极限 | 第68-76页 |
| 3.5.1 Allan方差 | 第68-71页 |
| 3.5.2 宽带光声探测系统的稳定性以及系统的最低探测极限 | 第71-76页 |
| 3.6 光声信号的温度修正 | 第76-78页 |
| 3.7 本章主要内容 | 第78-79页 |
| 第四章 宽带光声探测系统应用于油中脱出的各种气体探测 | 第79-97页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 神经网络 | 第80-90页 |
| 4.2.1 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN) | 第80页 |
| 4.2.2 神经元模型 | 第80-81页 |
| 4.2.3 误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络 | 第81-90页 |
| 4.3 宽带光声系统与光学长程多通型直接吸收光谱系统的对比 | 第90-96页 |
| 4.4 本章主要内容 | 第96-97页 |
| 第五章 共振型光声探测系统在故障气体探测中的应用 | 第97-115页 |
| 引言 | 第97-98页 |
| 5.1 共振型光声探测系统应用于C_2H_2气体的探测 | 第98-106页 |
| 5.1.1 共振型光声系统的建立 | 第98-101页 |
| 5.1.2 最佳调制深度 | 第101-102页 |
| 5.1.3 乙炔气体探测 | 第102-104页 |
| 5.1.4 小波去噪技术应用与光声光谱信号的处理 | 第104-106页 |
| 5.2 基于3D打印光声池对甲烷气体的探测 | 第106-113页 |
| 5.2.1 系统的建立 | 第107-109页 |
| 5.2.2 光声信号强度与压力的关系 | 第109-110页 |
| 5.2.3 系统的标定 | 第110-111页 |
| 5.2.4 系统的最低探测极限浓度 | 第111-113页 |
| 5.3 本章主要内容 | 第113-115页 |
| 第六章 论文主要内容及展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间已发表和待发表的学术论文以及其它研究成果 | 第129页 |
