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基于智能手表数据的人物特征分析技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
引言第12-14页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 课题的研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 国外研究概况第15页
        1.2.2 国内研究概况第15-16页
    1.3 论文的组织结构第16-17页
第二章 智能手表的相关理论基础第17-21页
    2.1 智能手表概述第17-18页
        2.1.1 智能手表的功能第17-18页
        2.1.2 智能手表的种类第18页
    2.2 智能手表数据监测原理第18-20页
        2.2.1 心率数据监测原理第18-19页
        2.2.2 计步数据监测原理第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 手表数据的提取解析方法探索第21-25页
    3.1 通过手机同步功能提取第21-24页
        3.1.1 Android设备的数据提取第21-23页
        3.1.2 IOS设备的数据提取第23-24页
    3.2 通过智能手表直接提取第24页
        3.2.1 USB提取第24页
        3.2.2 芯片提取第24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 人物特征分析实验第25-52页
    4.1 实验目的第25页
    4.2 实验工具第25-27页
        4.2.1 FL—900 手机取证塔第25-26页
        4.2.2 Oxygen Forensic Analyst第26-27页
        4.2.3 IBM SPSS Statistics 22.0第27页
    4.3 实验对象第27页
    4.4 实验准备第27-32页
        4.4.1 手机获取Root权限第27-31页
        4.4.2 手表与手机连接第31-32页
    4.5 实验过程第32-35页
        4.5.1 数据测量第32页
        4.5.2 数据提取第32-33页
        4.5.3 数据解析第33-35页
    4.6 实验结果与讨论第35-51页
        4.6.1 实验一:实验情况统计第35-37页
        4.6.2 实验二:区别清醒状态和睡眠状态第37-45页
        4.6.3 实验三:区别喝酒状态和正常状态第45-48页
        4.6.4 实验四:区别运动状态和正常状态第48-51页
    4.7 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-56页
附录 1第56-57页
附录 2第57-58页
致谢第58页

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