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无人机影像拼接并行计算技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 多核并行计算技术发展第9-10页
        1.2.2 无人机影像拼接技术发展第10-11页
    1.3 本文研究内容与结构第11-13页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 论文组织结构第11-13页
第2章 多核架构与并行计算技术第13-23页
    2.1 多核并行技术概述第13-16页
        2.1.1 集中式多处理器第14页
        2.1.2 分布式多处理器第14-15页
        2.1.3 集中式多处理器系统特征第15-16页
    2.2 多核并行计算性能评价第16-17页
    2.3 基于OPENMP的多核并行程序设计第17-22页
        2.3.1 OpenMP简介第18页
        2.3.2 OpenMP并行编程模型第18-21页
        2.3.3 影响OpenMP性能的因素第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于特征的无人机影像匹配第23-39页
    3.1 无人机影像预处理第23-27页
        3.1.1 拉普拉斯算子边缘增强第23-24页
        3.1.2 自适应Wallis滤波影像匀光匀色第24-26页
        3.1.3 影像重叠度估算第26-27页
    3.2 影像特征点提取第27-32页
        3.2.1 Harris特征算子第28-31页
        3.2.2 规则格网Harris特征算子第31-32页
    3.3 特征匹配第32-38页
        3.3.1 匹配测度第32-33页
        3.3.2 匹配策略第33-34页
        3.3.3 多级约束与由粗到精匹配第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 航带拼接模型与算法第39-48页
    4.1 航带影像间拼接模型第39-43页
        4.1.1 常用几何图像变换模型第39-41页
        4.1.2 基于RANSAC算法匹配优化第41-43页
    4.2 影像拼接关键技术第43-44页
    4.3 无人机影像拼接误差控制策略第44-47页
        4.3.1 无人机序列影像拼接误差来源第44-45页
        4.3.2 控制无人机影像拼接误差策略第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 影像并行化拼接算法与实验第48-59页
    5.1 实验系统开发第48-49页
        5.1.1 系统开发思想第48页
        5.1.2 系统开发技术路线第48-49页
    5.2 多核并行算法实现第49-55页
        5.2.1 实验开发环境第49页
        5.2.2 系统设计第49-53页
        5.2.3 算法实现第53-55页
    5.3 实验分析第55-58页
        5.3.1 实验数据第55页
        5.3.2 实验结果分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
总结和展望第59-61页
    本论文研究的创新点第59页
    研究展望第59-61页
参考文献第61-65页
发表论文及科研情况第65-66页
致谢第66页

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