基于深度信念网络的语音情感识别策略
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 深度学习 | 第16-21页 |
| 2.1 基本概念及思想 | 第16-17页 |
| 2.2 训练过程 | 第17页 |
| 2.3 深度学习常用的模型 | 第17-20页 |
| 2.3.1 自动编码器 | 第17-18页 |
| 2.3.2 稀疏自动编码器 | 第18-19页 |
| 2.3.3 受限玻尔兹曼机 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于深度信念网络的语音情感识别 | 第21-41页 |
| 3.1 语音情感识别 | 第21-30页 |
| 3.1.1 语音情感特征提取 | 第21-29页 |
| 3.1.2 现有的分类方法 | 第29-30页 |
| 3.2 深度信念网络 | 第30-33页 |
| 3.3 实验 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 系统原型 | 第41-51页 |
| 4.1 系统需求 | 第41-43页 |
| 4.2 系统设计 | 第43-45页 |
| 4.3 系统实现 | 第45-49页 |
| 4.4 系统测试与分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
