| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 序言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文思路和主要内容 | 第12-16页 |
| 1.4.1 论文研究路线 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文主要内容 | 第13-16页 |
| 2 列车转向架轴承故障机理及分析方法 | 第16-26页 |
| 2.1 滚动轴承典型结构 | 第16-17页 |
| 2.2 滚动轴承的故障形式 | 第17-18页 |
| 2.3 滚动轴承振动机理及特征频率 | 第18-20页 |
| 2.4 滚动轴承的振动信号分析方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 时域分析法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 频域分析法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 列车转向架轴承故障智能诊断方法 | 第26-46页 |
| 3.1 基于小波包分析和包络解调分析的故障特征提取方法 | 第26-39页 |
| 3.1.1 小波包分析 | 第27-36页 |
| 3.1.2 基于Hilbert变换的包络分析 | 第36-39页 |
| 3.2 智能故障模式识别方法研究 | 第39-44页 |
| 3.2.1 谱峰判定 | 第39-41页 |
| 3.2.2 搜索频带设定 | 第41-42页 |
| 3.2.3 故障特征频率误差设定 | 第42页 |
| 3.2.4 故障识别搜索算法 | 第42-44页 |
| 3.3 基于小波包-包络分析的智能故障诊断方法研究 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 轴承试验平台设计及试验研究 | 第46-74页 |
| 4.1 故障诊断试验平台设计与搭建 | 第46-49页 |
| 4.2 基于MATLAB软件平台的试验验证 | 第49-55页 |
| 4.3 故障诊断硬件装置设计与试验 | 第55-71页 |
| 4.3.1 故障诊断硬件装置结构与组成 | 第55-62页 |
| 4.3.2 在线故障诊断策略 | 第62-63页 |
| 4.3.3 程序设计 | 第63-69页 |
| 4.3.4 试验测试 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74页 |
| 5.2 不足与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |