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从地面Lidar点云准确提取岩体结构面的可靠方法

论文创新点第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
图索引第14-16页
表索引第16-17页
第一章 绪论第17-41页
    1.1 研究背景与意义第17-21页
    1.2 岩体结构面自然特征的空间描述第21-25页
        1.2.1 岩体结构面的主要类型第21-22页
        1.2.2 岩体结构面的产状特征第22-23页
        1.2.3 岩体结构面的迹长第23页
        1.2.4 岩体结构面的小平面特征第23-25页
    1.3 岩体结构面提取方法的研究现状第25-37页
        1.3.1 岩体结构面提取的现状和方法分类第25-30页
        1.3.2 基于地面LIDAR数据的岩体结构面提取方法第30-37页
    1.4 论文主要研究内容第37-38页
    1.5 论文的组织第38-41页
第二章 岩体点云数据的精确配准方法第41-55页
    2.1 点云配准方法比较第41-45页
        2.1.1 基于人工标靶的点云配准第41-43页
        2.1.2 基于ICP及其改进算法的点云配准第43-44页
        2.1.3 基于整体思想的点云配准第44-45页
    2.2 岩体点云精确配准的粒子群改进算法第45-49页
        2.2.1 基本原理第45页
        2.2.2 配准准则第45-46页
        2.2.3 PSO改进算法第46-49页
    2.3 实验与分析第49-54页
        2.3.1 实验设计与结果第49-51页
        2.3.2 实验结果分析第51-54页
    2.4 本章小结第54-55页
第三章 基于RANSAC的岩体结构面提取方法第55-79页
    3.1 岩体点云数据结构面提取基本原理第55-61页
        3.1.1 结构面及产状的定义第55-56页
        3.1.2 空间平面的法向量与岩体结构面的关系第56-58页
        3.1.3 常规RANSAC算法提取岩体结构面原理第58-59页
        3.1.4 主要技术路线及流程第59-61页
    3.2 岩体点云数据的高效组织索引方法第61-66页
        3.2.1 单站地面LIDAR点云数据结构第61-63页
        3.2.2 岩体点云数据四叉树-八叉树联合索引方法第63-66页
    3.3 岩体点云数据结构面提取第66-75页
        3.3.1 基于四叉树-八叉树联合索引的法向量计算与聚类第66-70页
        3.3.2 改进的RANSAC算法提取结构面第70-75页
    3.4. 岩体激光扫描的误差影响分析第75-77页
        3.4.1 设站点与岩体间距离的影响第75-76页
        3.4.2 扫描角度和倾斜的影响第76页
        3.4.3 岩体反射表面粗糙程度的影响第76-77页
    3.5. 本章小结第77-79页
第四章 岩体结构面提取原型系统设计与实现第79-89页
    4.1 需求分析与总体设计第79-81页
        4.1.1 系统主要功能模块第79-80页
        4.1.2 点云数据管理模块类图设计第80-81页
    4.2 原型系统数据处理流程第81-85页
        4.2.1 处理流程第81-82页
        4.2.2 关键步骤第82-85页
            4.2.2.1 原始点云获取第82-84页
            4.2.2.2 岩体点云预处理第84页
            4.2.2.3 岩体点云配准第84页
            4.2.2.4 结构面的提取第84页
            4.2.2.5 成果输出第84-85页
    4.3 主要功能设计及其实现第85-88页
        4.3.1 系统界面第85-86页
        4.3.2 点云数据的录入与保存第86页
        4.3.3 岩体结构面的提取第86-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第五章 典型案例应用与分析第89-102页
    5.1 地面LIDAR测量岩体结构面的作业过程第89-91页
    5.2 江夏五里界采石场岩体结构面提取第91-95页
        5.2.1 工程概况第91-92页
        5.2.2 岩体结构面的提取结果及分析第92-95页
    5.3 国外学者公开数据的岩体结构面提取第95-100页
        5.3.1 公开数据概况第95-96页
        5.3.2 已有研究成果分析第96-98页
        5.3.3 结构面提取结果对比分析第98-100页
    5.4 本章小结第100-102页
第六章 结论与展望第102-105页
    6.1 本文总结第102-103页
    6.2 研究展望第103-105页
参考文献第105-115页
附录:攻读博士期间发表的论文和参与的科研项目第115-117页
致谢第117-118页

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