在障碍空间中移动对象的可视最近邻查询研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 空间数据库的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 最近邻查询技术的研究 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 空间数据存储结构 R 树 | 第16-29页 |
| 2.1 空间数据索引技术概述 | 第16页 |
| 2.2 R 树的发展及相关变体 | 第16-18页 |
| 2.3 R 树的内容介绍 | 第18-25页 |
| 2.3.1 R 树的定义 | 第18-20页 |
| 2.3.2 R 树的查找算法 | 第20页 |
| 2.3.3 R 树的插入算法 | 第20-22页 |
| 2.3.4 R 树的删除算法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 R 树的分裂算法 | 第23-25页 |
| 2.4 R 树的遍历方式 | 第25-28页 |
| 2.4.1 深度优先遍历 | 第26-27页 |
| 2.4.2 最佳优先遍历 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 可视最近邻和连续最近邻查询的研究 | 第29-35页 |
| 3.1 最近邻问题的研究 | 第29-30页 |
| 3.2 连续最近邻的研究 | 第30-32页 |
| 3.3 可视最近邻查询研究 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 在障碍空间中可视最近邻的算法设计及分析 | 第35-44页 |
| 4.1 问题的定义 | 第35页 |
| 4.2 对数据集空间进行修剪方式 | 第35-41页 |
| 4.2.1 修剪规则 | 第35-36页 |
| 4.2.2 CVNN 搜索算法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 更新结果集 | 第38-41页 |
| 4.3 CVNN 查询的变体 | 第41-42页 |
| 4.4 算法分析 | 第42页 |
| 4.5 本章总结 | 第42-44页 |
| 第5章 仿真实验及分析 | 第44-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验数据及方法 | 第44-45页 |
| 5.3 实验数据结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-57页 |
