| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文结构及安排 | 第15-17页 |
| 2 认知自组织网络及机会式网络概述 | 第17-32页 |
| 2.1 认知自组织网络概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 认知自组织网络产生背景 | 第17-18页 |
| 2.1.2 认知自组织网络架构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 认知自组织网络主要技术 | 第20-22页 |
| 2.1.4 认知自组织网络路由框架 | 第22-23页 |
| 2.2 机会式网络及其路由算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 机会式网络概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 机会式网络应用 | 第24-25页 |
| 2.2.3 机会式网络路由策略 | 第25-27页 |
| 2.3 机会式网络中社交属性介绍 | 第27-31页 |
| 2.3.1 社交属性的提出背景 | 第27-28页 |
| 2.3.2 社交属性在机会式网络中的应用 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 认知自组织网络中基于社交关系的链路稳定性预测算法 | 第32-47页 |
| 3.1 系统模型 | 第32-34页 |
| 3.2 移动模型 | 第34-35页 |
| 3.2.1 随机路点模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 节点具有社交关系的移动模型 | 第35页 |
| 3.3 基于社交移动模型的链路可靠性预测算法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 社交关系在链路可靠性预测算法中的应用 | 第35-37页 |
| 3.3.2 链路可靠性预测算法 | 第37-42页 |
| 3.3.3 链路稳定性判断 | 第42-43页 |
| 3.4 链路可靠性预测算法仿真验证 | 第43-46页 |
| 3.4.1 仿真场景和设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 认知自组织网络中基于社交关系的路由协议研究 | 第47-62页 |
| 4.1 SOROUTE：可靠高效的路由算法 | 第47-51页 |
| 4.1.1 SoRoute路由算法的提出 | 第47-48页 |
| 4.1.2 网络场景描述 | 第48-49页 |
| 4.1.3 SoRoute路由算法描述 | 第49-51页 |
| 4.2 仿真器介绍及系统实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 仿真器简介 | 第51-52页 |
| 4.2.2 移动模型的搭建 | 第52-53页 |
| 4.2.3 网络及路由模型的搭建 | 第53-54页 |
| 4.2.4 配置文件 | 第54-55页 |
| 4.3 SOROUTE路由性能分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 社交关系统计及分析 | 第55-57页 |
| 4.3.2 其他路由算法介绍 | 第57-58页 |
| 4.3.3 性能参数的选取 | 第58页 |
| 4.3.4 传输数据大小对路由性能影响 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |