基于关系的垃圾评论检测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.4 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的框架结构 | 第12-13页 |
| 第二章 垃圾评论检测相关技术介绍 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 垃圾评论检测方法概述 | 第13-17页 |
| 2.2.1 基于文本分类的垃圾评论检测技术 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基于情感分析的垃圾评论检测技术 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于用户行为的垃圾评论检测技术 | 第15-17页 |
| 2.3 垃圾评论检测方法的主要评价指标 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于店家信用评价的垃圾评论检测方法 | 第19-33页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 传统店家信用评价概述 | 第19-22页 |
| 3.2.1 店家信用评价现况研究 | 第19-20页 |
| 3.2.2 店家信用评价值计算方法概述 | 第20-22页 |
| 3.3 基于店家信用评价的垃圾评论检测方法 | 第22-29页 |
| 3.3.1 改进的店家信用评价值的计算 | 第23-29页 |
| 3.3.2 基于信用评价值的评论分类方法 | 第29页 |
| 3.4 实验及分析 | 第29-31页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于关系的垃圾评论检测方法 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 垃圾评论特点及相关垃圾信息概述 | 第33-35页 |
| 4.3 基于关系的垃圾评论检测方法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 相关概念定义 | 第35页 |
| 4.3.2 评论关系图 | 第35-37页 |
| 4.3.3 评论者可信度检测 | 第37-39页 |
| 4.3.4 评论诚实度检测 | 第39-41页 |
| 4.3.5 店家可靠度检测 | 第41页 |
| 4.3.6 迭代计算检测框架 | 第41-42页 |
| 4.4 实验 | 第42-47页 |
| 4.4.1 数据集与预处理 | 第42-44页 |
| 4.4.2 实验与数据分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文完成的工作 | 第48页 |
| 5.2 未来的研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 程序清单 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
