基于PLS的注塑成型过程质量预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 工业生产过程中常用的质量预测方法 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-16页 |
| 第2章 多元统计方法 | 第16-26页 |
| 2.1 连续工业生产过程中的多元统计分析方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 主成分分析(PCA) | 第16-18页 |
| 2.1.2 偏最小二乘(PLS) | 第18-20页 |
| 2.2 间歇过程的数据特点及标准化处理 | 第20-22页 |
| 2.3 间歇过程中的多元统计分析方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 多向主元分析(MPCA) | 第22-23页 |
| 2.3.2 多向偏最小二乘(MPLS) | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 注塑过程的时段划分 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 现有时段划分算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 基于K-means的时段划分算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于MPPCA的时段划分算法 | 第29-31页 |
| 3.3 改进的基于MPPCA的时段划分算法 | 第31-39页 |
| 3.3.1 改进的基于MPPCA的时段初始划分 | 第32-36页 |
| 3.3.2 改进的基于MPPCA的过渡时段划分 | 第36-39页 |
| 3.4 基于改进时段划分方法的注塑过程时段划分 | 第39-43页 |
| 3.4.1 注塑成型过程的多时段特性 | 第39-42页 |
| 3.4.2 实验数据的获取 | 第42页 |
| 3.4.3 时段划分结果 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进时段划分的注塑过程质量预测 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 注塑成型过程的质量影响因素分析 | 第45-47页 |
| 4.3 与质量相关的关键时段、关键变量的选择 | 第47-49页 |
| 4.3.1 关键时段选择 | 第47-48页 |
| 4.3.2 关键变量选择 | 第48-49页 |
| 4.4 质量预测模型的建立 | 第49-51页 |
| 4.5 仿真结果 | 第51-54页 |
| 4.5.1 建模数据获取 | 第51页 |
| 4.5.2 基于时段的质量预测结果分析与讨论 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 注塑成型过程质量预测实验平台 | 第56-74页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 系统硬件结构 | 第56-57页 |
| 5.3 质量预测实验平台数据库的设计 | 第57-61页 |
| 5.3.1 Oracle数据库系统 | 第57-58页 |
| 5.3.2 平台数据库设计 | 第58-61页 |
| 5.4 质量预测实验平台系统功能设计 | 第61-68页 |
| 5.4.1 Visual C | 第61-62页 |
| 5.4.2 系统平台功能设计 | 第62-68页 |
| 5.5 质量预测实验平台数据处理 | 第68-72页 |
| 5.5.1 数据交换流程 | 第68-69页 |
| 5.5.2 基于C | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82页 |
