| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 信息检索技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 信息检索的背景概述 | 第14页 |
| 2.1.2 信息检索的体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 信息检索的常用术语 | 第15-16页 |
| 2.2 信息检索的模型 | 第16-17页 |
| 2.3 信息检索的评价 | 第17-19页 |
| 2.4 聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.5 查询扩展技术 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于MKNN的反馈文档聚类 | 第24-42页 |
| 3.1 反馈文档聚类流程 | 第24-25页 |
| 3.2 反馈文档预处理过程 | 第25-30页 |
| 3.2.1 中文分词及词位置统计 | 第26-30页 |
| 3.2.2 停用词处理 | 第30页 |
| 3.3 反馈文档的特征项选取及计算 | 第30-37页 |
| 3.3.1 改进的DD特征选择 | 第32-34页 |
| 3.3.2 文档的向量表示 | 第34页 |
| 3.3.3 改进的TF-IDF-Dis特征权重的计算方法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 文本相似度 | 第36-37页 |
| 3.4 基于MKNN的反馈文档聚类 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 词位置相关反馈模型 | 第42-56页 |
| 4.1 查询扩展的语言模型框架 | 第43-44页 |
| 4.2 词位置相关反馈模型的建立 | 第44-48页 |
| 4.2.1 文档估计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 查询估计 | 第46-48页 |
| 4.3 词位置建模 | 第48-49页 |
| 4.4 距离函数的选取 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验 | 第56-62页 |
| 5.1 实验数据源 | 第56页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第56-57页 |
| 5.3 参数设置 | 第57-59页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 进一步工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |