| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 导论 | 第12-21页 |
| 1．1 背景介绍 | 第12-14页 |
| 1．2 研究目的、内容及意义 | 第14-15页 |
| 1．2．1 研究目的 | 第14页 |
| 1．2．2 研究内容 | 第14页 |
| 1．2．3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1．3 国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1．3．1 关于汽车保有量预测的相关研究 | 第15-17页 |
| 1．3．2 关于环境容量约束的最大汽车保有量 | 第17页 |
| 1．3．3 关于道路交通的经济效果分析 | 第17-18页 |
| 1．4 研究思路与技术创新 | 第18-19页 |
| 1．4．1 研究思路 | 第18页 |
| 1．4．2 研究创新点 | 第18-19页 |
| 1．5 论文构成及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 城市发展与汽车交通需求研究 | 第21-27页 |
| 2．1 城市发展与汽车交通的相互影响 | 第21-23页 |
| 2．1．1 汽车交通与城市土地利用的互动关系 | 第21-22页 |
| 2．1．2 汽车交通与城市交通发展模式的关系 | 第22页 |
| 2．1．3 汽车保有量与出行方式的关系 | 第22-23页 |
| 2．2 城市发展与汽车交通经济分析 | 第23-24页 |
| 2．2．1 汽车交通的外部不经济性 | 第23-24页 |
| 2．2．2 汽车生产的经济性分析 | 第24页 |
| 2．3 可持续发展与城市汽车保有量 | 第24-27页 |
| 2．3．1 经济可持续性 | 第24-25页 |
| 2．3．2 社会可持续性 | 第25页 |
| 2．3．3 环境可持续性 | 第25-27页 |
| 3 基于神经网络的城市汽车保有量预测模型 | 第27-41页 |
| 3．1 模型分析的总体思路 | 第27页 |
| 3．2 人工神经网络 | 第27-33页 |
| 3．2．1 人工神经网络技术简介 | 第28-29页 |
| 3．2．2 BP神经网络基本原理 | 第29-32页 |
| 3．2．3 人工神经网络实现方法 | 第32-33页 |
| 3．3 城市汽车保有量预测模型 | 第33-36页 |
| 3．3．1 汽车保有量影响因素分析 | 第33-34页 |
| 3．3．2 城市汽车保有量预测模型 | 第34-36页 |
| 3．4 大连市汽车保有量预测实例 | 第36-41页 |
| 3．4．1 影响因素预测 | 第37页 |
| 3．4．2 汽车保有量预测 | 第37-39页 |
| 3．4．3 灵敏度检验 | 第39页 |
| 3．4．4 分析与结论 | 第39-41页 |
| 4 可持续发展的城市最大汽车保有量分析 | 第41-64页 |
| 4．1 模型分析的总体思路 | 第41-42页 |
| 4．2 道路交通的环境负荷及环境容量 | 第42-45页 |
| 4．2．1 道路交通环境污染 | 第42-43页 |
| 4．2．2 道路交通环境负荷 | 第43-45页 |
| 4．2．3 道路交通环境容量分析 | 第45页 |
| 4．3 四阶段规划理论与网络平衡分析 | 第45-48页 |
| 4．3．1 交通规划四阶段模型 | 第45-46页 |
| 4．3．2 网络平衡与用户平衡模型 | 第46-47页 |
| 4．3．3 Frank-Wolfe法的原理与实现 | 第47-48页 |
| 4．4 双重规划模型原理及其求解方法 | 第48-51页 |
| 4．4．1 双重规划模型的定义与特性 | 第48-49页 |
| 4．4．2 城市交通双重规划模型 | 第49-50页 |
| 4．4．3 求解双重规划模型的算法 | 第50-51页 |
| 4．5 变分不等式及其灵敏度分析 | 第51-52页 |
| 4．6 固定需求网络平衡问题的灵敏度分析 | 第52-53页 |
| 4．7 可持续发展的城市最大汽车保有量预测模型 | 第53-60页 |
| 4．7．1 模型的建立 | 第53-56页 |
| 4．7．2 模型的求解 | 第56-60页 |
| 4．8 大连市的计算实例 | 第60-62页 |
| 4．9 分析与结论 | 第62-64页 |
| 5 城市道路交通经济效果分析 | 第64-80页 |
| 5．1 道路交通综合经济效果分析基本思路 | 第64-65页 |
| 5．2 汽车工业对国民经济的贡献度分析 | 第65-71页 |
| 5．2．1 贡献度分析的基本思路 | 第65-66页 |
| 5．2．2 投入产出分析理论与投入产出表 | 第66-67页 |
| 5．2．3 汽车产业关联分析 | 第67-68页 |
| 5．2．4 汽车工业对国民经济的贡献度分析 | 第68-71页 |
| 5．3 道路交通环境效果分析 | 第71-73页 |
| 5．3．1 道路交通运输的外部性分析 | 第71-72页 |
| 5．3．2 道路交通环境费用效果分析 | 第72-73页 |
| 5．4 道路交通事故效果分析 | 第73-76页 |
| 5．4．1 道路交通事故及其影响分析 | 第73-74页 |
| 5．4．2 道路交通事故费用效果分析 | 第74-76页 |
| 5．5 大连市道路交通综合经济效果分析 | 第76-79页 |
| 5．5．1 汽车工业投入产出经济效果计算 | 第76-77页 |
| 5．5．2 道路交通事故经济效果计算 | 第77-78页 |
| 5．5．3 机动车尾气排放经济效果计算 | 第78页 |
| 5．5．4 道路交通综合经济效果分析 | 第78-79页 |
| 5．6 分析与结论 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6．1 论文研究成果与创新性 | 第80-81页 |
| 6．1．1 分析了城市发展与汽车交通需求之间的关系 | 第80页 |
| 6．1．2 建立了基于神经网络的城市汽车保有量预测模型 | 第80页 |
| 6．1．3 建立了可持续发展的最大汽车保有量预测模型 | 第80-81页 |
| 6．1．4 分析了汽车工业生产对国民经济的贡献度 | 第81页 |
| 6．1．5 分析了汽车使用的外部不经济性 | 第81页 |
| 6．1．6 综合分析了汽车需求的变化给城市交通带来的经济效果 | 第81页 |
| 6．2 进一步的研究方向与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第90页 |
