基于图论的图像分割技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 图像分割简介 | 第8-9页 |
| 1.2 图像分割方法分类 | 第9-19页 |
| 1.2.1 并行边界技术 | 第9-12页 |
| 1.2.2 串行边界技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 并行区域技术 | 第14-18页 |
| 1.2.4 串行区域技术 | 第18-19页 |
| 1.3 论文选题的意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 基于图论的分割方法简介及其应用 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 图论的基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 图的相关基础知识 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像与图的对应关系 | 第22-23页 |
| 2.3 基于图论的图像分割方法分类 | 第23-28页 |
| 2.3.1 智能剪 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图割 | 第25-26页 |
| 2.3.3 随机游走 | 第26页 |
| 2.3.4 等周算法 | 第26页 |
| 2.3.5 归一化分割 | 第26-28页 |
| 2.4 图论的图像分割方法的应用 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于均值漂移的图像预处理 | 第29-36页 |
| 3.1 均值漂移算法简介 | 第29-32页 |
| 3.1.1 基本均值漂移算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 改进的均值漂移算法 | 第30-32页 |
| 3.2 均值漂移算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 基于均值漂移的图像分割的预处理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 图像预处理实现 | 第33页 |
| 3.3.2 图像预处理结果 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于图论的图像分割 | 第36-48页 |
| 4.1 基于金字塔的多层图模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 金字塔多层图模型优势 | 第36-37页 |
| 4.1.2 构建基于金字塔的多层图模型 | 第37-40页 |
| 4.2 基于图论的全局关联模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 传统的关联模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 全局关联模型 | 第41-42页 |
| 4.3 基于多层图的谱分割 | 第42-44页 |
| 4.3.1 谱分割简介 | 第43页 |
| 4.3.2 基于多层图的普分割算法实现 | 第43-44页 |
| 4.4 图像分割评估准则 | 第44-47页 |
| 4.4.1 分析法准则 | 第44-45页 |
| 4.4.2 优度试验法准则 | 第45-46页 |
| 4.4.3 差异试验法准则 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验设置 | 第48-50页 |
| 5.1.1 图像库简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 对比算法 | 第49页 |
| 5.1.3 参数设置 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 性能比较 | 第50-53页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
