| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究领域的应用与发展概况 | 第8-9页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第9页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基础云计算平台 Hadoop | 第11-22页 |
| 2.1 云计算概念 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第11页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第11-12页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第12页 |
| 2.1.4 典型的云计算平台 | 第12-14页 |
| 2.2 云计算平台之 Hadoop 技术分析 | 第14-21页 |
| 2.2.1 技术架构概要 | 第14页 |
| 2.2.2 Hadoop 技术分析 | 第14页 |
| 2.2.3 HDSF 分布式文件系统 | 第14-18页 |
| 2.2.4 MapReudce 编程模型 | 第18-21页 |
| 2.2.5 HBase | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统需求分析和总体框架 | 第22-26页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 总体框架设计 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26页 |
| 第四章 系统设计 | 第26-51页 |
| 4.1 HBase 通用数据引擎设计 | 第26-30页 |
| 4.2 订单数据和积分账户信息数据存储和变更设计 | 第30-41页 |
| 4.2.1 存储结构设计 | 第30-38页 |
| 4.2.2 数据变更设计 | 第38-41页 |
| 4.3 日志数据处理设计 | 第41-48页 |
| 4.3.1 存储结构设计 | 第41-44页 |
| 4.3.2 日志数据记录设计 | 第44-48页 |
| 4.4 数据查询策略设计 | 第48-49页 |
| 4.5 数据分析设计 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统实现 | 第51-69页 |
| 5.1 HBase 通用数据引擎的实现 | 第51-58页 |
| 5.1.1 类图 | 第51-52页 |
| 5.1.2 实现描述 | 第52-53页 |
| 5.1.3 核心代码 | 第53-58页 |
| 5.2 订单数据和积分账户信息数据处理的实现 | 第58-61页 |
| 5.2.1 订单数据处理实现 | 第58-61页 |
| 5.2.2 积分账户信息的处理 | 第61页 |
| 5.3 日志数据处理的实现 | 第61-65页 |
| 5.3.1 日志的产生实现 | 第61-63页 |
| 5.3.2 日志的汇总实现 | 第63-64页 |
| 5.3.3 日志的获取和解析实现 | 第64-65页 |
| 5.3.4 保存实现 | 第65页 |
| 5.4 数据分析的实现 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 系统部署与测试 | 第69-77页 |
| 6.1 开发环境配置与搭建 | 第69-72页 |
| 6.2 实验数据分析与性能评估 | 第72-76页 |
| 6.2.1 HBase 通用数据引擎测试 | 第72-74页 |
| 6.2.2 对订单数据的存储和读取的测试和分析 | 第74-75页 |
| 6.2.3 MapReduce 算法对日志数据的测试和分析 | 第75-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第77页 |
| 7.2 进一步研究的展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |