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基于关联规则的学生成绩分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究的现状第10页
    1.3 研究的内容第10-11页
    1.4 论文的结构安排第11-12页
第2章 关联规则技术与改进算法第12-30页
    2.1 数据挖掘概述第12-13页
    2.2 关联规则第13-15页
        2.2.1 关联规则概述第13页
        2.2.2 关联规则的相关定义第13-14页
        2.2.3 关联规则的挖掘方法第14-15页
        2.2.4 关联规则的分类第15页
    2.3 关联规则的主要算法第15-17页
    2.4 APRIORI 算法第17-22页
        2.4.1 算法思想第17-18页
        2.4.2 Apriori 算法的描述第18-22页
        2.4.3 Apriori 算法的不足之处第22页
    2.5 APRIORI 的改进算法第22-29页
        2.5.1 算法的思想第23-24页
        2.5.2 改进算法的描述第24-26页
        2.5.3 算法的实例第26-28页
        2.5.4 改进算法的实验与结果分析第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 系统需求分析第30-34页
    3.1 系统概述第30页
    3.2 系统需求分析第30-31页
        3.2.1 系统功能需求第30-31页
        3.2.2 系统的可行性分析第31页
    3.3 开发与运行环境第31-33页
        3.3.1 系统开发环境第31-32页
        3.3.2 系统运行环境第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于关联规则的学生成绩分析系统的设计与实现第34-46页
    4.1 系统模块结构第34页
    4.2 系统总体功能设计第34-37页
    4.3 数据库设计第37-41页
        4.3.1 数据库概念模型设计第37-39页
        4.3.2 数据库逻辑设计第39-41页
    4.4 系统的实现第41-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 学生成绩分析中关联规则的挖掘与应用第46-53页
    5.1 数据预处理第46-51页
    5.2 关联规则的挖掘第51-52页
        5.2.1 挖掘的实施过程第51页
        5.2.2 挖掘结果分析第51-52页
    5.3 本章小节第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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