| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 当前技术发展状况 | 第8页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第8-10页 |
| 2 关键技术研究 | 第10-31页 |
| 2.1 流量识别基础概念 | 第10页 |
| 2.2 流量识别技术 | 第10-16页 |
| 2.2.1 基于端口的识别技术 | 第11-12页 |
| 2.2.2 基于DPI的识别技术 | 第12-15页 |
| 2.2.3 基于DFI的识别技术 | 第15页 |
| 2.2.4 几种流量协议识别技术对比 | 第15-16页 |
| 2.3 流量控制技术 | 第16-21页 |
| 2.3.1 常见几种流量控制技术 | 第16-20页 |
| 2.3.2 流量控制技术的比较 | 第20-21页 |
| 2.4 匹配算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 AC多模匹配算法 | 第21-25页 |
| 2.4.2 正则表达式匹配算法 | 第25-28页 |
| 2.5 P2P技术简介 | 第28-29页 |
| 2.6 VOIP技术简介 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于DPI的流量识别和控制系统的架构设计与部署 | 第31-38页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第31-32页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第31页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第31-32页 |
| 3.2 系统整体架构设计 | 第32-34页 |
| 3.2.1 流量识别模块 | 第32-33页 |
| 3.2.2 流量控制模块 | 第33页 |
| 3.2.3 数据库模块 | 第33-34页 |
| 3.2.4 管理模块 | 第34页 |
| 3.3 网络部署方式 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 流量识别模块的设计与实现 | 第38-58页 |
| 4.1 数据包采集与预处理 | 第38-41页 |
| 4.1.1 数据包采集技术 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据预处理技术 | 第39-41页 |
| 4.2 报文识别方案设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 报文目录解析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 报文识别流程 | 第42-43页 |
| 4.2.3 中间识别结果保存 | 第43-44页 |
| 4.3 匹配引擎的设计与实现 | 第44-49页 |
| 4.3.1 AC引擎的设计与实现 | 第45-46页 |
| 4.3.2 DFA引擎的设计与实现 | 第46-47页 |
| 4.3.3 DFI引擎的设计与实现 | 第47页 |
| 4.3.4 引擎识别流程设计 | 第47-49页 |
| 4.4 知识库模块的设计 | 第49-57页 |
| 4.4.1 应用特征描述 | 第49-51页 |
| 4.4.2 知识库文件结构设计 | 第51-53页 |
| 4.4.3 Thunder应用特征提取 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 流量控制模块的设计与实现 | 第58-65页 |
| 5.1 流量控制模块的详细设计 | 第58-60页 |
| 5.1.1 策略库模块 | 第58-59页 |
| 5.1.2 控制器模块 | 第59-60页 |
| 5.2 管理模块的设计与实现 | 第60-64页 |
| 5.2.1 功能模块 | 第60-61页 |
| 5.2.2 管理模块的实现 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 系统功能测试 | 第65-77页 |
| 6.1 测试环境 | 第65页 |
| 6.2 系统流量识别功能测试 | 第65-71页 |
| 6.2.1 流量识别结果分析 | 第65-69页 |
| 6.2.2 流量统计结果分析 | 第69-71页 |
| 6.3 系统流量控制功能测试 | 第71-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 7 总结和展望 | 第77-79页 |
| 7.1 论文总结 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82页 |