面向刑侦的人体非颜色特征提取
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.2 本领域研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 刑侦领域测量三维信息的方法 | 第13-16页 |
| 1.2.2 三维重构测量法 | 第16-21页 |
| 1.3 本文贡献 | 第21-22页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于视频的非颜色特征提取框架 | 第24-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 2.2.本文系统框架 | 第25-26页 |
| 2.3 摄像机标定 | 第26-31页 |
| 2.3.1 摄像机模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 张正友标定法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于图像的人体身高自动提取技术 | 第32-50页 |
| 3.1 基于投影方程的身高提取方法 | 第32-39页 |
| 3.1.1 身高提取公式 | 第33-34页 |
| 3.1.2 理论验证 | 第34-39页 |
| 3.2 测量点的自动提取 | 第39-43页 |
| 3.2.1 经典DPM算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 提取检测目标轮廓 | 第42-43页 |
| 3.3 计算测量目标长度 | 第43-49页 |
| 3.3.1 测量点的提取 | 第43-44页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于视频的人体非颜色特征提取 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 视频中的人体身高测量结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.2.1 利用平均法消除错误 | 第54-56页 |
| 4.2.2.利用极值减周期减少误差 | 第56-57页 |
| 4.3 其他非颜色特征的提取 | 第57-62页 |
| 4.3.1 视频中步态周期的提取 | 第57-60页 |
| 4.3.2 视频中人脸比例的提取 | 第60页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第63页 |
| 5.2 存在的问题和研究工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
