图数据管理中最小唯一诱导子图查询研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图数据查询国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 相关会议、刊物及研究团队 | 第13页 |
| 1.2.2 图数据查询研究方向 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图数据查询研究难点 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 MUIS形式化定义及性质 | 第18-29页 |
| 2.1 MUIS形式化定义 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.2 MUIS定义 | 第21-23页 |
| 2.2 MUIS性质 | 第23-26页 |
| 2.2.1 单图中MUIS性质 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图集中MUIS性质 | 第24-26页 |
| 2.3 诱导子图编码 | 第26-28页 |
| 2.3.1 单图中诱导子图编码 | 第26-27页 |
| 2.3.2 图集中诱导子图编码 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 MUIS查询求解算法 | 第29-52页 |
| 3.1 MUIS查询求解一般框架 | 第29-32页 |
| 3.2 诱导子图空间搜索和剪枝 | 第32-38页 |
| 3.2.1 基于查询点的广度优先分层搜索策略 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于已匹配点的剪枝策略 | 第34-37页 |
| 3.2.3 图集中利用图匹配顺序的剪枝策略 | 第37-38页 |
| 3.3 子图同构算法选择 | 第38-50页 |
| 3.3.1 子图同构算法概述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于状态空间的VF2算法 | 第41-47页 |
| 3.3.3 基于查询点的改进VF2算法 | 第47-50页 |
| 3.4 MUIS查询求解具体实现 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第52-65页 |
| 4.1 评价标准及实验环境 | 第52-53页 |
| 4.1.1 功能标准-完成查询 | 第52页 |
| 4.1.2 性能标准-平均同构时间 | 第52页 |
| 4.1.3 性能标准-调用递归函数次数 | 第52-53页 |
| 4.1.4 实验环境 | 第53页 |
| 4.2 真实数据集实验 | 第53-61页 |
| 4.2.1 单图真实数据集实验 | 第54-57页 |
| 4.2.2 图集真实数据集实验 | 第57-61页 |
| 4.3 模拟数据集实验 | 第61-64页 |
| 4.3.1 单图模拟数据集实验 | 第61-63页 |
| 4.3.2 图集模拟数据集实验 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
