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航空公司旅客个性化服务中旅客出行偏好模式的发现研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外动态分析第11-14页
        1.2.1 个性化服务第11-12页
        1.2.2 民航旅客出行偏好模式第12-14页
    1.3 本文主要工作及论文组织结构第14-15页
第二章 个性化推荐相关基础第15-21页
    2.1 基于内容的推荐算法第15-16页
    2.2 协同过滤推荐算法第16-19页
    2.3 混合推荐第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于资源分配用户相似性的改进Slope One算法第21-41页
    3.1 Slope One算法及其存在的问题第21-24页
        3.1.1 Slope One算法简介第21-22页
        3.1.2 Slope One算法面临的问题第22-24页
    3.2 改进的Slope One算法第24-34页
        3.2.1 基于资源分配用户相似性评分的改进第24-25页
        3.2.2 算法描述与实现第25-29页
        3.2.3 改进前后实验结果比对分析第29-34页
    3.3 基于改进Slope One算法的旅客出行偏好模式第34-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 改进的二部分图资源分配推荐算法第41-58页
    4.1 引言第41页
    4.2 二部分图资源分配算法简介第41-42页
    4.3 改进的二部分图资源分配算法第42-50页
        4.3.1 算法的改进第42-43页
        4.3.2 算法描述与实现第43-47页
        4.3.3 改进前后实验结果比较分析第47-50页
    4.4 基于改进二部分图的旅客出行偏好模式第50-54页
    4.5 两种算法发现旅客出行偏好结果的评估与比较第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 工作总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-66页
硕士期间发表的论文第66页

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