基于Android的路面破损检测软件设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究与分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状和分析 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 2 软件的需求分析与关键技术 | 第17-24页 |
| 2.1 路面破损检测系统总体介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 软件的需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 软件的功能需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软件的非功能需求分析 | 第19-20页 |
| 2.3 软件的可行性分析 | 第20-21页 |
| 2.4 Android系统平台 | 第21-23页 |
| 2.4.1 Android平台构架及特点 | 第21-22页 |
| 2.4.2 Android系统的常用开发工具 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 软件的图像处理算法 | 第24-40页 |
| 3.1 路面裂缝及混凝土骨料的图像特点 | 第24-25页 |
| 3.2 图像预处理 | 第25-32页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第25-27页 |
| 3.2.2 图像增强处理 | 第27-29页 |
| 3.2.3 图像滤波处理 | 第29-32页 |
| 3.3 图像的边缘检测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 一阶导数算子方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 二阶导数算子方法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 6 方向Sobel算法 | 第35-36页 |
| 3.4 形态学图像处理 | 第36-39页 |
| 3.4.1 腐蚀和膨胀处理 | 第36-38页 |
| 3.4.2 细化处理 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 路面裂缝及混凝土骨料的识别和参数计算 | 第40-54页 |
| 4.1 路面裂缝分类 | 第40-43页 |
| 4.2 裂缝参数计算 | 第43-45页 |
| 4.2.1 线性裂缝相关参数计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 网状裂缝相关参数计算 | 第44-45页 |
| 4.3 混凝土骨料图像的处理及特征提取 | 第45-50页 |
| 4.3.1 数字图像对骨料的处理 | 第46-48页 |
| 4.3.2 混凝土骨料的参数提取 | 第48-50页 |
| 4.4 路表裂缝类型的识别 | 第50-53页 |
| 4.4.1 线性裂缝和网状裂缝的识别 | 第50-51页 |
| 4.4.2 纵向裂缝和横向裂缝的识别 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 软件总体设计及实现 | 第54-70页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 界面设计 | 第55-56页 |
| 5.1.2 功能模块划分 | 第56-57页 |
| 5.2 系统SQLite数据库技术 | 第57-61页 |
| 5.2.1 SQLite数据库 | 第58页 |
| 5.2.2 数据库结构设计 | 第58-60页 |
| 5.2.3 数据库操作程序设计 | 第60-61页 |
| 5.3 软件功能模块设计与实现 | 第61-64页 |
| 5.3.1 图片加载模块的设计 | 第61-62页 |
| 5.3.2 图像处理模块的设计 | 第62-64页 |
| 5.3.3 图片检索模块的设计 | 第64页 |
| 5.4 软件的实现 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 软件的生成与性能测试 | 第70-76页 |
| 6.1 软件APK的生成方式 | 第70-71页 |
| 6.2 软件的性能测试 | 第71-75页 |
| 6.2.1 裂缝与混凝土骨料图像参数的计算测试 | 第72-73页 |
| 6.2.2 软件检索功能的测试 | 第73-74页 |
| 6.2.3 软件运行情况测试 | 第74-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-89页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
