基于SUMO和双流体模型的城市交通信号系统模拟
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信号交叉口 | 第10-11页 |
| 1.2.2 交通仿真 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 现有研究方法的不足之处 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的技术路线及研究内容 | 第14-17页 |
| 1.5.1 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 2.城市交通的概述 | 第17-23页 |
| 2.1 SCATS系统介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SCATS系统的主要功能 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SCATS系统结构与控制原理 | 第18-19页 |
| 2.2 SCOOT系统介绍 | 第19页 |
| 2.2.1 SCOOT系统结构 | 第19页 |
| 2.2.2 SCOOT系统特点 | 第19页 |
| 2.3 ACTRA交通信号控制系统 | 第19-20页 |
| 2.3.1 ACTRA系统简介 | 第19页 |
| 2.3.2 ACTRA系统结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 ACTRA系统特点 | 第20页 |
| 2.4 SCOOT和ACTRA系统的优势对比分析 | 第20-21页 |
| 2.4.1 SCOOT系统的优势 | 第20-21页 |
| 2.4.2 ACTRA系统的优势 | 第21页 |
| 2.5 SCOOT系统和SCATS系统的比较 | 第21-22页 |
| 2.6 自适应交通信号控制 | 第22-23页 |
| 3.基于双流体方法的信号系统的性能评价 | 第23-29页 |
| 3.1 模型的发展 | 第23页 |
| 3.2 双流体模型 | 第23-24页 |
| 3.3 双流体模型在城市交通网络中的应用 | 第24-29页 |
| 4.SUMO仿真系统及结果分析 | 第29-49页 |
| 4.1 SUMO仿真软件定义 | 第29-30页 |
| 4.2 SUMO仿真流程 | 第30-31页 |
| 4.3 SUMO实例仿真 | 第31-34页 |
| 4.4 自适应交通信号系统 | 第34-40页 |
| 4.4.1 ATS在SUMO中的实现及分析 | 第36-40页 |
| 4.5 复杂交通路线的交通模拟及双流体模型的运用 | 第40-47页 |
| 4.5.1 数据的采集 | 第44页 |
| 4.5.2 数据的分析 | 第44-47页 |
| 4.6 仿真结果总结 | 第47-49页 |
| 5.总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 本文工作中的一些不足 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A SUMO配置文件及原代码 | 第53-57页 |
| 附录B 交通控制系统Traci控制代码 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
