环境视角下中国工业效率的测度与分解及影响因素分析
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 引言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 本文可能的创新与不足 | 第12-13页 |
1.4.1 本文可能的创新 | 第12页 |
1.4.2 本文的不足 | 第12-13页 |
2 文献综述 | 第13-18页 |
2.1 数据包络分析(DEA)与效率的相关研究 | 第13-16页 |
2.1.1 数据包络分析(DEA)与效率 | 第13页 |
2.1.2 环境约束下DEA效率 | 第13-14页 |
2.1.3 网络DEA与环境技术效率 | 第14-15页 |
2.1.4 网络DEA效率与阶段效率 | 第15-16页 |
2.2 工业效率的影响因素研究 | 第16-18页 |
3 方法框架 | 第18-22页 |
3.1 工业生产系统的链式网络结构 | 第18-19页 |
3.1.1 概念界定 | 第19页 |
3.2 网络DEA模型 | 第19-21页 |
3.3 效率影响因素模型 | 第21-22页 |
3.3.1 非观测效应面板数据模型 | 第21页 |
3.3.2 Tobit模型 | 第21-22页 |
4 实证一:效率测度 | 第22-28页 |
4.1 效率测度的变量选取 | 第22-23页 |
4.2 全国效率估计值的比较 | 第23-24页 |
4.3 地区效率估计值的比较 | 第24-27页 |
4.3.1 静态分析 | 第24-25页 |
4.3.2 动态分析 | 第25-27页 |
4.4 小结 | 第27-28页 |
5 实证二:效率影响因素分析 | 第28-37页 |
5.1 效率影响因素分析以及变量选取 | 第28-31页 |
5.1.1 技术因素 | 第28页 |
5.1.2 制度因素 | 第28-29页 |
5.1.3 工业结构 | 第29-30页 |
5.1.4 居民消费水平 | 第30-31页 |
5.2 相关性检验 | 第31-32页 |
5.3 非观测效应面板数据模型 | 第32-34页 |
5.4 TOBIT模型 | 第34-35页 |
5.5 小结 | 第35-37页 |
6 研究结论 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
致谢 | 第41页 |