社交网络人物关系强度估算方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 用户行为研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 社会关系强度研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 好友推荐研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.3 创新点 | 第12页 |
| 1.3.4 章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 文本预处理 | 第14-17页 |
| 2.2.1 词性标注 | 第14-15页 |
| 2.2.2 中文分词 | 第15-17页 |
| 2.2.3 停止词去除 | 第17页 |
| 2.3 文本的特征表示 | 第17-20页 |
| 2.3.1 文本表示模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 文本特征选择方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 特征权重计算方法 | 第19-20页 |
| 2.4 文本分类器 | 第20-22页 |
| 2.5 概率论相关理论 | 第22-25页 |
| 2.5.1 条件概率 | 第22-23页 |
| 2.5.2 最大似然估计 | 第23页 |
| 2.5.3 联合概率分布 | 第23-25页 |
| 第三章 显式好友关系强度估算模型 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统框架及预处理 | 第25-27页 |
| 3.2.1 数据获取及处理 | 第26页 |
| 3.2.2 互动行为文档的分类 | 第26-27页 |
| 3.3 关系强度估算模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 个人资料相似性 | 第28页 |
| 3.3.2 互动行为强度计算 | 第28-29页 |
| 3.3.3 用户名在行为文件中的共现频率 | 第29-30页 |
| 3.3.4 联合概率分布 | 第30-32页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验结果及评价 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 潜在好友的关系强度计算及推荐思路 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 潜在好友关系强度估算模型 | 第39-44页 |
| 4.2.1 潜在好友固有关系强度 | 第40-41页 |
| 4.2.2 潜在好友传播关系强度 | 第41-44页 |
| 4.2.3 潜在好友综合关系强度及推荐思路 | 第44页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第45-46页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历 在读期间发表学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
