约束非负矩阵分解与增量形式算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
第二章 非负矩阵分解基本理论 | 第22-34页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 经典的NMF方法 | 第22-27页 |
2.2.1 问题描述 | 第22-23页 |
2.2.2 相似性衡量和目标函数 | 第23-24页 |
2.2.3 迭代规则 | 第24-26页 |
2.2.4 算法步骤 | 第26-27页 |
2.3 各种NMF改进方法简介 | 第27-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 一种欧氏空间的局部非负矩阵分解算法 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 EU-LNMF方法 | 第35-38页 |
3.2.1 目标函数构建与算法步骤 | 第35-38页 |
3.2.2 算法的收敛性证明 | 第38页 |
3.3 实验仿真与分析 | 第38-43页 |
3.3.1 特征稀疏性 | 第39-41页 |
3.3.2 正交性 | 第41-43页 |
3.3.3 调节参数的选取 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 一种欧氏空间的增量局部非负矩阵分解算法 | 第44-56页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 EU-ILNMF方法 | 第45-47页 |
4.2.1 目标函数构建与迭代算法 | 第45-47页 |
4.2.2 算法实现 | 第47页 |
4.3 实验仿真与分析 | 第47-54页 |
4.3.1 正交性 | 第48-49页 |
4.3.2 特征稀疏性 | 第49-52页 |
4.3.3 算法效率 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 全文总结 | 第56页 |
5.2 研究展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |