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数控喷字路径优化算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·我国船舶行业背景第8-9页
   ·数控技术第9-13页
   ·船体建造过程第13-15页
   ·本文的研究背景第15页
   ·本章小结第15-17页
2 数控喷字技术路径优化问题第17-26页
   ·喷字路径数学模型的建立第17-19页
   ·路径优化的具体思路第19-20页
   ·旅行商问题第20-24页
     ·旅行商问题的数学描述第20-21页
     ·TSP的计算复杂性第21-22页
     ·目前TSP的解法第22-24页
   ·启发式算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于贪婪算法的路径优化问题第26-38页
   ·贪婪算法简介第26-27页
   ·未优化示例计算第27-28页
   ·贪婪算法的实现第28-30页
   ·贪婪算法解决工程实例问题第30-34页
   ·改进贪婪算法第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于遗传算法的路径优化问题第38-62页
   ·遗传算法简介第38-42页
     ·遗传算法的发展第38-39页
     ·遗传算法与传统算法的比较第39-40页
     ·遗传算法的应用第40-42页
   ·遗传算法原理第42-51页
     ·生物进化第42-43页
     ·遗传算法第43-44页
     ·基本遗传算法第44-49页
     ·基本遗传算法数学模型第49-51页
   ·遗传算法在喷字路径优化中的实例第51-60页
     ·Matlab遗传算法工具第51-52页
     ·遗传算法程序实现过程第52-53页
     ·实例研究第53-60页
   ·遗传算法与贪婪算法的比较第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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