摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 本论文的选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10页 |
1.2 相关文献综述 | 第10-13页 |
1.2.1 旅游经济文献综述 | 第10-11页 |
1.2.2 关于接待人数影响因素及预测方法的文献综述 | 第11-12页 |
1.2.3 灰色马尔可夫链预测理论研究现状 | 第12页 |
1.2.4 研究评述 | 第12-13页 |
1.3 论文研究思路及方法概述 | 第13-14页 |
1.3.1 论文研究思路 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.4 本论文的主要内容及特色 | 第14-17页 |
1.4.1 本文主要内容 | 第14页 |
1.4.2 论文的特色之处 | 第14-17页 |
第二章 相关理论及方法概述 | 第17-29页 |
2.1 马尔可夫链基本理论 | 第17-21页 |
2.1.1 简述 | 第17页 |
2.1.2 马尔可夫链的定义 | 第17-18页 |
2.1.3 马尔可夫链预测方法 | 第18页 |
2.1.4 马尔可夫链的状态 | 第18-19页 |
2.1.5 介绍马尔可夫链转移矩阵 | 第19-21页 |
2.1.6 马尔科夫链预测方法 | 第21页 |
2.2 灰色系统理论概况 | 第21-26页 |
2.2.1 灰色体系概念界定 | 第21-22页 |
2.2.2 灰生成 | 第22-23页 |
2.2.3 灰色理论模型 | 第23-26页 |
2.3 灰色关联度分析 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于灰色马尔可夫链对“十一”长沙旅客接待量的预测应用 | 第29-47页 |
3.1 指标选取和数据说明 | 第29-30页 |
3.2 灰色模型预测 | 第30-34页 |
3.2.1 数据与灰色模型分析 | 第30页 |
3.2.2 级比、建模可行性检验 | 第30-31页 |
3.2.3 构建GM (1,1)预测模型 | 第31-32页 |
3.2.4 GM (1,1)预测模型准确度检验 | 第32-34页 |
3.3 加权马尔可夫链在“十一”接待人数预测中的应用研究 | 第34-40页 |
3.3.1 加权马尔可夫链理论 | 第34-35页 |
3.3.2 通过加权马尔可夫链预测“十一”期间游客接待人数 | 第35-40页 |
3.4 基于灰色马尔可夫链对“十一”游客接待量的预测应用 | 第40-44页 |
3.4.1 GM(1,1)建模 | 第41页 |
3.4.2 状态划分 | 第41-42页 |
3.4.3 建立转移概率矩阵 | 第42页 |
3.4.4“十一”游客接待量的灰色马尔可夫预测模型 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-47页 |
第四章“十一”期间旅客接待量影响因素灰色关联分析 | 第47-53页 |
4.1 长沙十一期间旅客接待量影响因素近况概述 | 第47页 |
4.2 游客接待量影响因素灰色关联分析 | 第47-52页 |
4.2.1 具体影响因素指标的选取 | 第47-48页 |
4.2.2 灰色关联度计算与分析 | 第48-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 主要结论及展望 | 第53-55页 |
5.1 主要结论 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
附录:攻读硕士期间已发表的论文 | 第59页 |