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基于GERT的BS工厂锡膏印刷机使用可靠性评估与预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 相关概念第11-15页
        1.2.1 设备使用可靠性理论第11-12页
        1.2.2 设备维护管理理论发展第12-14页
        1.2.3 随机网络理论及其发展第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-19页
        1.3.1 基于历史信息的设备维护研究第15-17页
        1.3.2 基于状态监测的在线设备可靠性评估与预测研究第17-19页
        1.3.3 文献评述第19页
    1.4 论文研究内容和技术路线第19-21页
        1.4.1 主要研究工作及创新点第20页
        1.4.2 研究技术路线第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 BS工厂锡膏印刷机维护现状分析第22-29页
    2.1 BS工厂锡膏印刷机在生产流程中的关键性分析第22-26页
        2.1.1 生产流程梳理第22-25页
        2.1.2 重要流程关键设备分析第25-26页
    2.2 BS工厂锡膏印刷机维护现状分析第26-27页
        2.2.1 全员生产维护情况第26-27页
        2.2.2 锡膏印刷机维护保养现状第27页
    2.3 BS工厂锡膏印刷机维护问题分析第27-28页
        2.3.1 生产系统关键维护指标分析第27-28页
        2.3.2 锡膏印刷机使用可靠性维护问题分析第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于FTA的BS工厂锡膏印刷机可靠性GERT网络模型构建第29-45页
    3.1 锡膏印刷设备运行机理分析第29-33页
    3.2 基于FMEA的锡膏印刷机故障树模型构建第33-38页
        3.2.1 锡膏印刷机的FMEA参数分析第33-34页
        3.2.2 锡膏印刷机故障树构建第34-38页
    3.3 基于FTA的锡膏印刷机系统可靠性GERT网络构建第38-44页
        3.3.1 GERT网络及故障损失传递参数描述第38-39页
        3.3.2 基于FTA的GERT故障损失网络构建第39-42页
        3.3.3 BS工厂锡膏印刷机机械系统可靠性GERT网络模型设计第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于GERT网络的BS工厂锡膏印刷机机械系统使用可靠性评估第45-55页
    4.1 锡膏印刷机机械系统GERT网络节点参数获取第45-47页
    4.2 锡膏印刷机机械系统GERT网络模型求解第47-52页
    4.3 锡膏印刷机机械系统GERT网络关键节点的识别与测度第52页
    4.4 锡膏印刷机机械系统GERT网络关键节点分析第52-54页
        4.4.1 锡膏印刷机机械系统GERT网络关键故障部件识别第52-53页
        4.4.2 锡膏印刷机机械系统GERT网络节点灵敏度分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于退化数据的BS工厂锡膏印刷机关键部件可靠性预测第55-65页
    5.1 基于退化数据的可靠性评估分析介绍第55-57页
        5.1.1 部件性能退化机理与可靠性特点分析第55-56页
        5.1.2 基于退化数据的可靠性评估建模过程分析第56-57页
    5.2 基于退化数据的锡膏印刷机关键部件可靠性预测模型设计第57-62页
        5.2.1 锡膏印刷机关键部件退化机理第58-59页
        5.2.2 锡膏印刷机关键部件退化过程分析与模型设计第59-61页
        5.2.3 锡膏印刷机关键部件退化寿命分布预测第61-62页
    5.3 锡膏印刷机关键部件性能衰退在线预测模型第62-64页
    5.4 考虑若干部件衰退性能的锡膏印刷机全系统可靠性预测问题分析第64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65-66页
    6.2 研究不足与展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第73页

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