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金融量化策略开发平台设计与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 金融量化投资的广泛应用第10-11页
        1.1.2 金融量化策略开发平台的应用第11-12页
        1.1.3 国内外研究现状第12页
    1.2 本文的研究内容第12-13页
    1.3 论文结构安排第13-14页
2 金融量化策略开发平台相关技术第14-19页
    2.1 量化投资方法第14页
    2.2 量化投资技术手段第14-15页
    2.3 相关技术第15-18页
        2.3.1 GPU第15-16页
        2.3.2 CUDA第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 金融量化策略开发平台需求分析第19-31页
    3.1 策略第19-25页
        3.1.1 策略开发第20-21页
        3.1.2 策略运行方式第21-22页
        3.1.3 行情数据与参数第22-23页
        3.1.4 资金账户信息第23页
        3.1.5 交易第23-24页
        3.1.6 回测第24页
        3.1.7 日志监控第24-25页
        3.1.8 CUDA第25页
    3.2 行情和交易链接第25-29页
        3.2.1 实盘链接第26-28页
        3.2.2 虚拟链接第28-29页
        3.2.3 历史数据获取第29页
    3.3 系统功能需求第29-30页
        3.3.1 策略管理第29页
        3.3.2 交易账户管理第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 金融量化策略开发平台设计第31-45页
    4.1 系统架构设计第31-32页
    4.2 应用结构设计第32-43页
        4.2.1 平台运行环境和开发技术第33页
        4.2.2 核心层设计第33-39页
        4.2.3 应用层设计第39-40页
        4.2.4 实盘链路层设计第40-43页
        4.2.5 历史数据设计第43页
    4.3 本章小结第43-45页
5 金融量化策略开发平台实现和验证第45-75页
    5.1 关键功能实现第45-68页
        5.1.1 核心层实现第45-59页
        5.1.2 应用层实现第59-63页
        5.1.3 实盘链路层实现第63-67页
        5.1.4 历史数据实现第67-68页
    5.2 关键功能验证第68-74页
        5.2.1 行情驱动型回测功能验证第69-72页
        5.2.2 批量分析型回测功能验证第72页
        5.2.3 期货实盘链路验证第72-74页
    5.3 本章小结第74-75页
6 结论第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80-82页

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