中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 气体传感器介绍 | 第10-11页 |
1.3 红外气体测量技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 主要技术指标 | 第14页 |
1.6 章节安排 | 第14-16页 |
第二章 红外吸收型CO_2浓度测量的基本理论 | 第16-21页 |
2.1 气体红外吸收原理 | 第16-18页 |
2.1.1 光谱学与光谱 | 第16页 |
2.1.2 红外光谱与气体分子的选择吸收 | 第16-17页 |
2.1.3 CO_2气体吸收光谱 | 第17-18页 |
2.2 红外吸收测量原理 | 第18-20页 |
2.2.1 朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律 | 第18-19页 |
2.2.2 光路干扰 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 红外吸收型CO_2浓度测量装置的设计 | 第21-27页 |
3.1 测量装置方案比较 | 第21-23页 |
3.1.1 双光源双光路测量方案 | 第21页 |
3.1.2 时分双气室测量方案 | 第21-22页 |
3.1.3 电调制非分光测量方案 | 第22-23页 |
3.2 红外光源及其选择 | 第23-24页 |
3.3 气室 | 第24-25页 |
3.4 红外探测器 | 第25-26页 |
3.5 红外滤光片 | 第26页 |
3.6 本章小结 | 第26-27页 |
第四章红外吸收型CO_2浓度测量装置的硬件电路设计 | 第27-39页 |
4.1 测量装置硬件框图 | 第27-28页 |
4.2 单片机处理电路 | 第28-30页 |
4.2.1 PIC16F886 单片机介绍 | 第28-29页 |
4.2.2 引脚分配 | 第29页 |
4.2.3 内部A/D转换模块的应用 | 第29-30页 |
4.3 电源设计 | 第30-31页 |
4.4 光源驱动电路设计 | 第31页 |
4.5 放大电路设计 | 第31-35页 |
4.5.1 前级放大电路 | 第32-34页 |
4.5.2 后级放大电路 | 第34-35页 |
4.6 滤波电路设计 | 第35页 |
4.7 温度测量电路设计 | 第35-36页 |
4.8 RS485 通信电路设计 | 第36-38页 |
4.9 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 红外吸收型CO_2浓度测量装置的软件设计 | 第39-51页 |
5.1 PIC开发环境简介 | 第39页 |
5.2 软件设计及分析 | 第39-48页 |
5.2.1 编程配置 | 第39-40页 |
5.2.2 定时器与光源调制 | 第40-42页 |
5.2.3 A/D转换 | 第42-44页 |
5.2.4 数字滤波算法 | 第44-45页 |
5.2.5 RS485 发送与接收 | 第45-47页 |
5.2.6 主程序模块 | 第47-48页 |
5.3 PC机接收数据 | 第48-49页 |
5.3.1 LabWindows/CVI简介 | 第48-49页 |
5.3.2 数据接收流程 | 第49页 |
5.4 本章小结 | 第49-51页 |
第六章BP神经网络的训练 | 第51-61页 |
6.1 BP神经网络简介 | 第51-52页 |
6.2 训练样本采集实验 | 第52-53页 |
6.2.1 实验环境及器材准备 | 第52页 |
6.2.2 训练样本采集实验步骤 | 第52-53页 |
6.3 灰色关联分析法 | 第53-54页 |
6.4 BP神经网络结构 | 第54-55页 |
6.5 BP神经网络训练 | 第55-60页 |
6.5.1 隐含层节点数选取 | 第56-57页 |
6.5.2 训练函数选取 | 第57-60页 |
6.6 本章小结 | 第60-61页 |
第七章 实验测试与误差分析 | 第61-64页 |
7.1 实验测试步骤 | 第61页 |
7.2 实验测试结果 | 第61-62页 |
7.3 误差来源分析 | 第62页 |
7.4 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
附录1 测量装置实物图 | 第68-69页 |
附录2 测量装置硬件电路图 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |