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基于整数遗传算法的物流网络—路线优化模型研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 配送中心选址问题第10-11页
        1.2.2 车辆路径优化问题第11-13页
        1.2.3 选址-运输优化问题第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
        1.3.1 研究技术路线图第14页
        1.3.2 主要研究内容和方法第14-16页
第二章 选址-路径优化相关概念第16-23页
    2.1 物流网络相关理论第16-18页
        2.1.1 物流网络相关理论第16页
        2.1.2 物流网络构造第16-17页
        2.1.3 物流网络层次第17-18页
    2.2 配送中心选址第18-20页
        2.2.1 配送中心概念第18页
        2.2.2 配送中心选址第18-20页
    2.3 车辆路径优化第20-21页
    2.4 选址-路径优化算法第21-23页
        2.4.1 优化模型类型第21页
        2.4.2 求解方法和流程第21-23页
第三章 整数遗传算法第23-31页
    3.1 遗传算法第23-25页
        3.1.1 遗传算法基础第23-24页
        3.1.2 遗传算法流程第24-25页
    3.2 整数遗传算法第25-27页
        3.2.1 基本整数遗传算法第25-26页
        3.2.2 多种群整数遗传算法第26-27页
    3.3 算法仿真第27-31页
第四章 选址-路径优化双层规划模型第31-42页
    4.1 双层规划算法第31-34页
        4.1.1 双层规划算法概念第31-32页
        4.1.2 双层规划数学模型第32-33页
        4.1.3 双层规划算法求解第33-34页
    4.2 典型双层规划模型第34-35页
    4.3 选址路径优化双层规划模型第35-38页
        4.3.1 问题描述第35-36页
        4.3.2 时间窗口限制第36-38页
    4.4 时间窗口限制的选址-路径优化第38-42页
        4.4.1 问题概述第38页
        4.4.2 优化模型第38-42页
第五章 实例分析第42-50页
    5.1 模型优化求解思想第42-43页
    5.2 算法设计第43-45页
        5.2.1 遗传算法上层模型求解第43-44页
        5.2.2 遗传算法下层模型求解第44-45页
    5.3 算例分析第45-50页
        5.3.1 算例数据第45-47页
        5.3.2 结果分析第47-50页
第六章 小结第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页

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