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关系型虚拟社区用户持续使用意向的影响机制研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 选题依据第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究问题的提出第14页
        1.1.3 研究意义第14-15页
    1.2 研究方法和技术路线第15-17页
        1.2.1 研究方法第15-16页
        1.2.2 技术路线第16-17页
    1.3 研究内容与结构安排第17-18页
    1.4 本研究的创新点第18-19页
    1.5 本章小结第19-21页
第二章 文献综述第21-43页
    2.1 虚拟社区理论第21-24页
        2.1.1 虚拟社区的概念第21-22页
        2.1.2 虚拟社区的分类第22-24页
        2.1.3 虚拟社区在本文的定义第24页
    2.2 用户体验理论第24-28页
        2.2.1 哲学体验的视角第24-25页
        2.2.2 认知科学体验的视角第25-26页
        2.2.3 体验式营销管理视角第26-27页
        2.2.4 流体验的视角第27-28页
    2.3 信息系统采纳理论及模型第28-35页
        2.3.1 理性行为理论模型(TRA模型)第28-29页
        2.3.2 技术接受模型(TAM模型)第29-30页
        2.3.3 期望确认理论模型(ECT-ISC模型)第30-31页
        2.3.4 信息系统成功模型(D&M模型)第31-35页
    2.4 虚拟社区持续使用的研究文献综述第35-41页
        2.4.1 文献筛选第35页
        2.4.2 文献分析第35-40页
        2.4.3 文献评述第40-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第三章 用户体验的量表开发研究第43-52页
    3.1 用户体验的内涵第43-46页
        3.1.1 关系型虚拟社区用户体验的概念第43页
        3.1.2 关系型虚拟社区用户体验的维度第43-45页
        3.1.3 关系型虚拟社区用户体验的特点第45-46页
    3.2 用户体验的量表设计第46-51页
        3.2.1 初始量表设计第46-47页
        3.2.2 预试样本收集与分析第47页
        3.2.3 探索性因子分析第47-48页
        3.2.4 验证性因子分析第48-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第四章 理论模型与研究假设第52-70页
    4.1 模型的理论基础第52-56页
        4.1.1 社会交换理论第52-54页
        4.1.2 S-O-R理论第54-56页
    4.2 关键概念和维度的界定第56-60页
        4.2.1 感知个人收益第56-58页
        4.2.2 持续使用意向第58-59页
        4.2.3 人际信任第59-60页
    4.3 理论模型构建第60-62页
    4.4 研究假设第62-69页
        4.4.1 用户体验与感知个人收益的关系框架与研究假设第62-64页
        4.4.2 感知个人收益与持续使用意向的关系框架与研究假设第64-66页
        4.4.3 人际信任的调节作用的关系框架与研究假设第66-68页
        4.4.4 研究假设汇总第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 实证研究设计第70-86页
    5.1 实证研究设计流程第70-71页
    5.2 变量的测量第71-73页
        5.2.1 感知个人收益变量的测量第71-72页
        5.2.2 持续使用意向变量的测量第72-73页
        5.2.3 人际信任变量的测量第73页
        5.2.4 控制变量的测量第73页
    5.3 小样本检验第73-83页
        5.3.1 初始量表的形成第74-75页
        5.3.2 小样本数据描述第75-76页
        5.3.3 初始量表的信度分析第76-79页
        5.3.4 初始量表的探索性因子分析第79-82页
        5.3.5 最终的测量量表第82-83页
    5.4 正式问卷的发放与收集第83-85页
        5.4.1 样本对象的界定第83-84页
        5.4.2 样本容量的界定第84页
        5.4.3 正式问卷发放及回收情况第84-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 数据处理与结果讨论第86-114页
    6.1 个体特征的描述性统计第86-87页
    6.2 测量量表的信度与效度分析第87-94页
        6.2.1 信度分析第87-89页
        6.2.2 效度分析第89-94页
    6.3 研究假设的检验和结果讨论第94-113页
        6.3.1 结构方程模型检验及结果讨论第94-99页
        6.3.2 调节效应检验及结果讨论第99-102页
        6.3.3 控制变量的检验及结果讨论第102-105页
        6.3.4 总体样本假设检验结果汇总第105-107页
        6.3.5 分类样本的检验及结果讨论第107-113页
    6.4 本章小结第113-114页
第七章 研究结论与未来展望第114-121页
    7.1 研究结论第114-116页
    7.2 理论贡献与实践启示第116-119页
        7.2.1 理论贡献第116-117页
        7.2.2 实践启示第117-119页
    7.3 研究局限与展望第119-120页
        7.3.1 研究样本选择的局限性第119页
        7.3.2 研究内容的局限性及展望第119-120页
    7.4 本章小结第120-121页
参考文献第121-133页
附录1 调查问卷 1第133-136页
附录2 调查问卷 2第136-139页
附录3 攻读博士期间发表论文及科研情况第139-140页
致谢第140-141页

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