| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·供应链网络设计的研究背景 | 第10页 |
| ·供应链网络设计的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第15-22页 |
| ·遗传算法的概念 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的优点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的改进途径 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 带软时间窗的供应链网络模型 | 第22-27页 |
| ·模型的建立 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 用遗传算法解带软时间窗的供应链网络模型 | 第27-48页 |
| ·确定编码长度及编码方法 | 第27-29页 |
| ·产生初始群体 | 第29-30页 |
| ·染色体解码，计算适应度值 | 第30-33页 |
| ·确定选择算子 | 第33页 |
| ·确定交叉算子 | 第33-34页 |
| ·确定变异算子 | 第34-36页 |
| ·用均匀实验设计法选取最优参数 | 第36-43页 |
| ·用主观经验法选取参数 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 用遗传算法解带硬时间窗约束的供应链网络模型 | 第48-53页 |
| ·带硬时间窗约束的供应链网络模型 | 第48-49页 |
| ·用遗传算法求解htw-SCN 模型 | 第49-52页 |
| ·本章结论 | 第52-53页 |
| 第六章 U-GA 算法与Y& H 算法的比较分析 | 第53-56页 |
| ·四组数字试验的算法结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第65页 |