基于光截法的高速铁路道岔磨耗检测中光带细化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 图像预处理研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 光带细化算法研究现状 | 第17-25页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 图像采集系统设计 | 第30-38页 |
| 2.1 概述 | 第30-31页 |
| 2.2 硬件选择 | 第31-35页 |
| 2.2.1 相机选择 | 第31-33页 |
| 2.2.2 镜头的选择 | 第33-34页 |
| 2.2.3 结构光源的选择 | 第34-35页 |
| 2.3 空间位置关系的确定 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 光带图像预处理算法研究 | 第38-52页 |
| 3.1 概述 | 第38页 |
| 3.2 光带图像滤波分析 | 第38-44页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第39-41页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于图像增强的图像滤波 | 第42-44页 |
| 3.3 光带图像分割分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 图像分割定义 | 第44-45页 |
| 3.3.2 边缘检测分割 | 第45-49页 |
| 3.3.3 Otsu算法阈值分割 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 光带图像细化算法选择及优化 | 第52-74页 |
| 4.1 概述 | 第52页 |
| 4.2 细化算法原理介绍 | 第52-58页 |
| 4.2.1 灰度重心法 | 第52页 |
| 4.2.2 边缘线性插值法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 高斯拟合法 | 第53-55页 |
| 4.2.4 跟踪虫算法 | 第55页 |
| 4.2.5 方向模板法 | 第55-56页 |
| 4.2.6 Zhang快速并行细化算法 | 第56-58页 |
| 4.3 光带图像细化算法选择 | 第58-64页 |
| 4.3.1 光带图像细化质量的评价因素分析 | 第58页 |
| 4.3.2 光带图像细化效果对比 | 第58-63页 |
| 4.3.3 光带图像细化算法的确定 | 第63-64页 |
| 4.4 细化算法的优化 | 第64-73页 |
| 4.4.1 消除毛刺 | 第64-68页 |
| 4.4.2 消除分叉 | 第68-71页 |
| 4.4.3 删除多余像素点 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 实例分析 | 第74-86页 |
| 5.1 概述 | 第74页 |
| 5.2 图像采集系统搭建 | 第74-75页 |
| 5.3 光带图像获取 | 第75-76页 |
| 5.4 光带图像预处理 | 第76-78页 |
| 5.5 光带图像细化 | 第78-80页 |
| 5.6 磨耗测算与细化精度分析 | 第80-84页 |
| 5.6.1 磨耗自动测算 | 第80-83页 |
| 5.6.2 细化精度分析 | 第83-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 工作总结 | 第86页 |
| 6.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94-118页 |
| 作者简介 | 第118页 |
