| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 创新点 | 第11页 |
| 1.4 本论文研究方法与内容概述 | 第11-13页 |
| 第二章 基于多属性群决策的航班时刻资源分配的理论基础 | 第13-24页 |
| 2.1 多属性群决策理论 | 第13-17页 |
| 2.1.1 多属性群决策发展历程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 多属性群决策相关理论 | 第14页 |
| 2.1.3 多属性决策国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2 航班时刻资源分配 | 第17-22页 |
| 2.2.1 国内外航班时刻资源分配政策 | 第17-18页 |
| 2.2.2 航班时刻资源分配研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2.3 航班时刻资源分配模式 | 第20-22页 |
| 2.3 航班时刻资源分配的多属性群决策问题 | 第22-23页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第22页 |
| 2.3.2 航班时刻资源分配多属性群决策的过程 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 航班时刻资源分配指标体系的构建 | 第24-33页 |
| 3.1 构建初步指标体系 | 第24-26页 |
| 3.1.1 构建指标体系的原则与思想 | 第24页 |
| 3.1.2 初步指标体系的构建 | 第24-26页 |
| 3.2 基于粗糙集的指标筛选方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 指标体系的筛选原则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 粗糙集筛选指标方法的可行性 | 第27页 |
| 3.2.3 基于等价关系粗糙集筛选指标方法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于区分矩阵粗糙集筛选指标方法 | 第28-29页 |
| 3.3 确立指标体系 | 第29-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 航班时刻资源分配多属性群决策的偏好表达与集结 | 第33-45页 |
| 4.1 直觉语言数 | 第33-36页 |
| 4.1.1 定义 | 第33-35页 |
| 4.1.2 基本运算法则 | 第35页 |
| 4.1.3 其他性质 | 第35-36页 |
| 4.2 直觉语言数的集结算子 | 第36-41页 |
| 4.2.1 算术加权平均算子与几何加权平均算子 | 第36-37页 |
| 4.2.2 power算子 | 第37-41页 |
| 4.3 基于熵权法的权重确定 | 第41-44页 |
| 4.3.1 熵权法简介 | 第41-42页 |
| 4.3.2 确定专家权重 | 第42-43页 |
| 4.3.3 确定属性权重 | 第43-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 航班时刻资源分配多属性群决策的方法与算例 | 第45-67页 |
| 5.1 航班时刻资源分配多属性群决策描述 | 第45-46页 |
| 5.2 基于TODIM的航班时刻资源分配多属性群决策方法 | 第46-47页 |
| 5.3 基于POWER算子的航班时刻资源分配多属性群决策方法 | 第47-50页 |
| 5.3.1 基于ILPWA算子的群决策方法步骤 | 第47-49页 |
| 5.3.2 基于ILPOWA算子的群决策方法步骤 | 第49-50页 |
| 5.4 算例分析 | 第50-64页 |
| 5.4.1 背景 | 第50-51页 |
| 5.4.2 算例 | 第51-53页 |
| 5.4.3 确定权重 | 第53-54页 |
| 5.4.4 基于TODIM方法的群决策步骤 | 第54-57页 |
| 5.4.5 基于ILPWA算子的群决策的步骤 | 第57-64页 |
| 5.5 评价结果分析 | 第64-65页 |
| 5.6 多属性群决策对于我国航班时刻资源分配的改进意义 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
