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基于线指数的LAMOST恒星光谱聚类研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 LAMOST项目简介第12-13页
    1.2 研究背景第13-16页
        1.2.1 LAMOST DR2数据集正式发布第13-14页
        1.2.2 LAMOST DR2巡天数据存储第14-16页
    1.3 本文的工作介绍和篇章安排第16-17页
第2章 数据挖掘在天文研究中的应用第17-27页
    2.1 聚类算法第17-22页
        2.1.1 聚类算法的分类及原理第17-20页
        2.1.2 聚类过程第20-21页
        2.1.3 聚类算法在天文研究中的应用第21-22页
    2.2 离群分析第22-24页
        2.2.1 离群分析的分类以及原理第22-23页
        2.2.2 离群分析在天文研究中的应用第23-24页
    2.3 特征选取第24-26页
        2.3.1 PCA在天文研究中的应用第24页
        2.3.2 线指数在天文研究中的应用第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于线指数特征的恒星聚类分析第27-43页
    3.1 数据处理第27-33页
        3.1.1 数据准备第27-30页
        3.1.2 数据选择第30-33页
    3.2 聚类过程第33-35页
        3.2.1 聚类步骤第33-34页
        3.2.2 实验结果及分析第34-35页
        3.2.3 方法小结第35页
    3.3 实验结果的分析第35-42页
        3.3.1 分类效果分析第35-36页
        3.3.2 簇内相关性分析第36-38页
        3.3.3 线指数对聚类的影响第38-40页
        3.3.4 光谱类型与线指数的相关性第40-41页
        3.3.5 实验分析小结第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于线指数的离群分析第43-50页
    4.1 数据准备第43页
    4.2 离群分析第43-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
附录1第52-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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