| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外同类课题研究现状及发展趋势 | 第9-17页 |
| 1.2.1 大数据的相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 聚联网商业模式的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 智慧旅游的相关研究 | 第11-17页 |
| 1.3 研究思路与框架 | 第17页 |
| 1.4 研究的创新价值 | 第17-18页 |
| 第2章 大数据、聚联网商业模式及智慧旅游的理论概述 | 第18-37页 |
| 2.1 大数据的主要理论创新 | 第18-23页 |
| 2.1.1 大数据的产生与本质 | 第18-19页 |
| 2.1.2 传统数据统计方法的局限性 | 第19页 |
| 2.1.3 大数据信息处理方法的优势 | 第19-21页 |
| 2.1.4 大数据时代下的数据创新 | 第21-23页 |
| 2.2 聚联网商业模式的竞争优势 | 第23-30页 |
| 2.2.1 聚联网商业模式的由来 | 第23-25页 |
| 2.2.2 聚联网商业模式的竞争优势 | 第25-26页 |
| 2.2.3 聚联网商业模式创建的必要准备 | 第26-29页 |
| 2.2.4 聚联网商业模式的发展前景 | 第29-30页 |
| 2.3 智慧旅游行业的数据需求 | 第30-37页 |
| 2.3.1 智慧旅游行业的形成 | 第30-32页 |
| 2.3.2 智慧旅游行业的管理与维护 | 第32-34页 |
| 2.3.3 智慧旅游行业数据处理的基本需求 | 第34-36页 |
| 2.3.4 智慧旅游行业数据共享与交换平台的功能 | 第36-37页 |
| 第3章 大数据与聚联网商业模式的契合 | 第37-41页 |
| 3.1 聚联网商业模式中的大数据问题 | 第37页 |
| 3.2 大数据与聚联网商业模式结合的可行性 | 第37-38页 |
| 3.3 聚联网商业模式中大数据信息处理技术的应用条件 | 第38-39页 |
| 3.3.1 社交网络的建立 | 第38-39页 |
| 3.3.2 营销模式的转变 | 第39页 |
| 3.4 大数据对聚联网商业模式中信息处理方式的影响 | 第39-41页 |
| 第4章 基于大数据的聚联网商业模式对智慧旅游行业的可行性分析 | 第41-49页 |
| 4.1 聚联网商业模式对智慧旅游行业的信息处理要求 | 第41-43页 |
| 4.1.1 云计算在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用 | 第41-42页 |
| 4.1.2 物联网在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用 | 第42-43页 |
| 4.1.3 虚拟现实技术在聚联网商业模式的智慧旅游中的应用 | 第43页 |
| 4.2 聚联网商业模式对智慧旅游行业服务模式的创新 | 第43-45页 |
| 4.3 聚联网商业模式下基于移动终端的游客信息服务业的发展 | 第45-47页 |
| 4.4 基于大数据的智慧旅游行业的前景展望 | 第47-49页 |
| 第5章 基于大数据的聚联网商业模式在智慧旅游中应用的策略 | 第49-54页 |
| 5.1 聚联网商业模式下的旅行社信息化工程的建设 | 第49-50页 |
| 5.1.1 聚联网商业模式下旅行社信息化建设的必要性 | 第49页 |
| 5.1.2 聚联网商业模式下旅行社信息化建设的方案 | 第49-50页 |
| 5.2 聚联网商业模式下旅游酒店信息化的管理能力 | 第50-52页 |
| 5.2.1 聚联网商业模式下酒店信息化管理能力的重要性 | 第50-51页 |
| 5.2.2 聚联网商业模式下旅游酒店信息化管理能力的提高方案 | 第51-52页 |
| 5.3 多层次的旅游信息综合服务系统的构建 | 第52页 |
| 5.4 旅游行业信息服务的创新进程 | 第52-54页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第54页 |
| 6.1.2 论文不足 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第60-61页 |
