| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第二节 相关文献评述 | 第10-17页 |
| 一、税收收入预测方法研究 | 第10-13页 |
| 二、中期财政规划研究 | 第13-16页 |
| 三、评述 | 第16-17页 |
| 第三节 论文研究的主要内容及方法 | 第17-18页 |
| 一、论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 二、论文的主要研究方法 | 第18页 |
| 第四节 创新点与不足 | 第18-19页 |
| 第五节 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 中期财政税收收入预测理论基础 | 第20-30页 |
| 第一节 中期预算理论基础 | 第20-22页 |
| 一、周期预算平衡理论 | 第20-21页 |
| 二、功能财政理论 | 第21页 |
| 三、委托—代理理论 | 第21页 |
| 四、机制设计理论 | 第21-22页 |
| 第二节 税收预测理论基础 | 第22-23页 |
| 第三节 国外中期预算税收收入预测的研究 | 第23-27页 |
| 一、美国 | 第23-25页 |
| 二、澳新两国 | 第25-27页 |
| 第四节 总结与启示 | 第27-29页 |
| 第五节 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单项预测模型用于云南省中期财政规划税收收入预测分析 | 第30-45页 |
| 第一节 时间序列模型 | 第30-35页 |
| 一、时间序列相关原理 | 第30-31页 |
| 二、时间序列模型用于云南省中期财政规划税收收入预测 | 第31-35页 |
| 第二节 回归分析模型 | 第35-40页 |
| 一、回归分析法相关原理 | 第35-36页 |
| 二、回归分析模型用于云南省中期财政规划税收收入预测 | 第36-40页 |
| 第三节 人工神经网络 | 第40-44页 |
| 一、人工神经网络相关原理 | 第40-41页 |
| 二、人工神经网络模型用于云南省中期财政规划税收收入预测 | 第41-44页 |
| 第四节 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 组合预测模型用于云南省中期财政规划税收收入预测分析 | 第45-51页 |
| 第一节 云南省中期财政规划税收收入组合预测体系 | 第45-46页 |
| 第二节 组合预测模型权重系数确定 | 第46-47页 |
| 第三节 组合预测模型用于中期财政规划云南省税收收入预测 | 第47-50页 |
| 第四节 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 模型对比及结果分析 | 第51-56页 |
| 第一节 四个模型对比结果 | 第51-52页 |
| 第二节 模型对比结果分析 | 第52-55页 |
| 第三节 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 第一节 总结 | 第56-57页 |
| 第二节 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间的研究成果 | 第64页 |
