基于MBD的特征识别方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 特征识别技术背景 | 第10-11页 |
| 1.3 特征识别技术 | 第11-15页 |
| 1.3.1 特征识别技术的研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 特征识别技术的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 特征识别研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 特征识别技术的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 课题研究的目的和主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.5.2 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 MBD技术与特征识别技术原理 | 第19-27页 |
| 2.1 MBD技术简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 MBD技术的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MBD技术的发展历程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 MBD技术的优势 | 第21页 |
| 2.2 零件特征的概念 | 第21-24页 |
| 2.2.1 特征的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 零件特征之间的关联关系 | 第23-24页 |
| 2.3 三维模型的边界表示法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于属性邻接图的特征识别方法 | 第27-43页 |
| 3.1 基本特征的识别 | 第27-33页 |
| 3.1.1 属性邻接图的定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 边的凹凸性判定 | 第28-29页 |
| 3.1.3 属性邻接图的分解步骤 | 第29-30页 |
| 3.1.4 图匹配方法的证明 | 第30-33页 |
| 3.2 特征数据库的建立 | 第33-36页 |
| 3.2.1 参数化建模方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 典型特征的构建 | 第35-36页 |
| 3.3 轴类零件的特征识别 | 第36-39页 |
| 3.3.1 圆柱段特征的识别 | 第36-37页 |
| 3.3.2 倒角特征的识别 | 第37-38页 |
| 3.3.3 键槽特征的识别 | 第38-39页 |
| 3.3.4 退刀槽特征的识别 | 第39页 |
| 3.4 复杂类零件特征的识别 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 4 MBD模型制造信息的提取 | 第43-51页 |
| 4.1 概述 | 第43-44页 |
| 4.2 MBD模型中信息的构成关系 | 第44-46页 |
| 4.3 尺寸信息的提取 | 第46-48页 |
| 4.4 公差信息的提取 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实例验证系统 | 第51-65页 |
| 5.1 系统概述 | 第51-52页 |
| 5.1.1 开发目标 | 第51页 |
| 5.1.2 开发流程 | 第51-52页 |
| 5.2 系统菜单的界面设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 设置UG环境变量 | 第52-53页 |
| 5.2.2 创建功能菜单 | 第53页 |
| 5.2.3 尺寸、公差信息提取功能菜单 | 第53-54页 |
| 5.2.4 特征识别功能菜单 | 第54-55页 |
| 5.3 相应程序的开发设计 | 第55-60页 |
| 5.3.1 编程程序的环境设置 | 第55-57页 |
| 5.3.2 部分程序代码介绍 | 第57-60页 |
| 5.4 实例验证 | 第60-62页 |
| 5.4.1 自动特征识别实例 | 第60-61页 |
| 5.4.2 尺寸、公差信息提取实例 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 6 论文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
