| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-13页 |
| 1.3 研究思路及研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 分类理论与用户画像技术 | 第15-31页 |
| 2.1 数据挖掘分类方法 | 第15-20页 |
| 2.2 朴素贝叶斯分类原理 | 第20-24页 |
| 2.3 用户画像技术 | 第24-31页 |
| 第3章 朴素贝叶斯分类器的属性加权改进 | 第31-40页 |
| 3.1 朴素贝叶斯分类器的局限 | 第31-33页 |
| 3.2 属性加权的贝叶斯改进方法 | 第33-36页 |
| 3.3 UCI数据集对改进算法的分类精度检验 | 第36-40页 |
| 第4章 基于属性加权贝叶斯分类器的客户识别实证研究 | 第40-46页 |
| 4.1 数据来源 | 第40-42页 |
| 4.2 实证结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.3 客户识别的建议 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |