基于设备状态的预知维护策略与经济生产批量的整合研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究概况 | 第12-16页 |
·预知维护策略概况 | 第12-15页 |
·经济生产批量模型的研究 | 第15-16页 |
·论文框架 | 第16-20页 |
第二章 设备状态评估研究 | 第20-31页 |
·数据预处理 | 第21-22页 |
·数据清理 | 第21页 |
·去除无关和冗余特征 | 第21-22页 |
·偏最小二乘数据降维法 | 第22-25页 |
·方法原理 | 第22-24页 |
·模型精度分析 | 第24-25页 |
·设备状态评估 | 第25页 |
·算例分析 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 PdM & EPQ 整合模型 | 第31-57页 |
·问题描述与假设 | 第31-32页 |
·预测模型 | 第32-37页 |
·数据预处理 | 第32-34页 |
·模型建立 | 第34-37页 |
·预知维护策略 | 第37-46页 |
·单个维护周期情况 | 第38-41页 |
·整个维护周期情况 | 第41-44页 |
·模型优化 | 第44-46页 |
·整合模型 | 第46-56页 |
·模型一:不考虑维护时间 | 第47-51页 |
·模型二:考虑维护时间 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 整合模型分析 | 第57-74页 |
·模型数学描述 | 第57页 |
·模型求解算法 | 第57-58页 |
·算例分析 | 第58-73页 |
·模型一与模型二对比分析 | 第62-65页 |
·模型二数值验证及分析 | 第65-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
·主要研究内容和创新点 | 第74-75页 |
·未来研究方向 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83-86页 |