基于特征融合及流形排序的三维模型检索研究
中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 三维模型检索框架 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.3.1 模型预处理 | 第12页 |
1.3.2 特征提取 | 第12-17页 |
1.3.3 特征编码 | 第17-18页 |
1.3.4 相似性度量 | 第18页 |
1.4 本文主要工作及章节安排 | 第18-22页 |
2 相关基础及算法 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 旋转归一化算法 | 第22-25页 |
2.2.1 PCA旋转归一化 | 第22页 |
2.2.2 CPCA旋转归一化 | 第22-24页 |
2.2.3 ROSy+旋转归一化 | 第24-25页 |
2.3 典型特征提取算法 | 第25-34页 |
2.3.1 全局特征 | 第25-26页 |
2.3.2 局部特征 | 第26-28页 |
2.3.3 基于视图的特征 | 第28-32页 |
2.3.4 多特征融合算法 | 第32-34页 |
2.4 典型的特征编码算法 | 第34-36页 |
2.4.1 词袋编码 (BoF) | 第34页 |
2.4.2 局部约束线性编码 (LLC) | 第34-35页 |
2.4.3 超向量编码(SVC) | 第35-36页 |
2.5 流形排序 | 第36-38页 |
2.5.1 流形排序简介 | 第36页 |
2.5.2 流形排序实现过程 | 第36-38页 |
2.6 小结 | 第38-40页 |
3 三维模型特征提取 | 第40-74页 |
3.1 引言 | 第40-41页 |
3.2 全局特征DBNAA | 第41-46页 |
3.2.1 包围盒计算 | 第41-42页 |
3.2.2 法线及面积分布计算 | 第42-45页 |
3.2.3 特征获取 | 第45-46页 |
3.3 视图特征MD-FV | 第46-53页 |
3.3.1 深度图像提取 | 第46-50页 |
3.3.2 视图特征提取及编码 | 第50-52页 |
3.3.3 相似性度量 | 第52-53页 |
3.4 局部特征IFPFH | 第53-58页 |
3.4.1 特征点检测 | 第53-55页 |
3.4.2 三维模型点云化 | 第55-56页 |
3.4.3 局部坐标系构建 | 第56-57页 |
3.4.4 统计信息获取 | 第57-58页 |
3.4.5 特征编码与检索 | 第58页 |
3.5 实验分析 | 第58-73页 |
3.5.1 公共测试数据集 | 第58-60页 |
3.5.2 评价指标 | 第60-61页 |
3.5.3 DBNAA参数分析 | 第61-62页 |
3.5.4 MD-FV参数分析 | 第62-66页 |
3.5.5 iFPFH参数分析 | 第66-69页 |
3.5.6 对比实验 | 第69-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-74页 |
4 基于特征融合的三维模型检索 | 第74-96页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 基于距离加权的特征融合算法 | 第75-76页 |
4.2.1 融合特征选取 | 第75页 |
4.2.2 距离归一化 | 第75-76页 |
4.2.3 特征融合 | 第76页 |
4.3 基于检索结果序列自适应加权的特征融合算法 | 第76-82页 |
4.3.1 基准特征选择 | 第77-78页 |
4.3.2 权值计算 | 第78-79页 |
4.3.3 检索结果序列获取 | 第79页 |
4.3.4 相似度计算及融合 | 第79-82页 |
4.4 实验分析 | 第82-95页 |
4.4.1 参数分析 | 第82-85页 |
4.4.2 对比实验 | 第85-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-96页 |
5 基于流形排序的三维模型检索 | 第96-114页 |
5.1 引言 | 第96页 |
5.2 基于流形排序的三维模型检索 | 第96-104页 |
5.2.1 传递矩阵构建 | 第96-99页 |
5.2.2 流形传递 | 第99-100页 |
5.2.3 传递结果变换 | 第100-104页 |
5.3 实验分析 | 第104-113页 |
5.3.1 参数分析 | 第104-108页 |
5.3.2 对比实验 | 第108-113页 |
5.4 本章小结 | 第113-114页 |
6 总结与展望 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
附录 | 第126页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第126页 |
B 作者在攻读学位期间主持与参加的科研项目 | 第126页 |