| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算研究现状 | 第10-11页 |
| ·Hadoop 现状 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 云计算基础理论及关键技术 | 第14-24页 |
| ·云计算概念 | 第14-15页 |
| ·云计算产生的背景及其定义 | 第14页 |
| ·云计算特点 | 第14-15页 |
| ·云计算基础架构 | 第15-18页 |
| ·云计算关键技术 | 第18-20页 |
| ·云计算应用研究 | 第20-22页 |
| ·典型的云计算平台 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 Hadoop 基础框架 | 第24-38页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 | 第24-33页 |
| ·HDFS 基础架构 | 第24-25页 |
| ·HDFS 文件读写分析 | 第25-28页 |
| ·HDFS 中保障可靠性的措施 | 第28-31页 |
| ·HDFS 提升性能的措施 | 第31-32页 |
| ·HDFS 的访问接口 | 第32-33页 |
| ·Hadoop 中Map/Reduce 计算框架 | 第33-37页 |
| ·Map/Reduce 编程模型 | 第33页 |
| ·Map/Reduce 中的关键技术 | 第33-35页 |
| ·Map/Reduce 在Hadoop 中的实现 | 第35-37页 |
| ·Map/Reduce 模型在Hadoop 中的调度和容错机制 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 Hadoop 框架性能改进 | 第38-52页 |
| ·Hadoop 性能瓶颈分析 | 第38-39页 |
| ·Hadoop 框架性能改进方案——NHadoop | 第39-43页 |
| ·NHadoop 结构设计 | 第39-42页 |
| ·NHadoop 架构特点 | 第42-43页 |
| ·NHadoop 架构的实现 | 第43-46页 |
| ·整体架构实现 | 第43-44页 |
| ·系统交互 | 第44-46页 |
| ·元数据管理 | 第46-47页 |
| ·数据结构 | 第46-47页 |
| ·NHadoop 与传统Hadoop 性能对比 | 第47-50页 |
| ·集群实现 | 第47页 |
| ·存储性能的对比 | 第47-48页 |
| ·可扩展性对比 | 第48-49页 |
| ·MapReduce 作业执行时间对比 | 第49页 |
| ·可用性对比 | 第49-50页 |
| ·灵活性对比 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于改进的 Hadoop 云计算系统设计与实现 | 第52-74页 |
| ·云计算系统需求分析 | 第52页 |
| ·问题需求分析 | 第52页 |
| ·系统设计的目标和原则 | 第52页 |
| ·云计算系统模型总体设计 | 第52-58页 |
| ·系统模型体系结构设计 | 第52-53页 |
| ·功能子模块设计 | 第53-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-56页 |
| ·系统开发所需的类 | 第56-58页 |
| ·云计算系统实现 | 第58-65页 |
| ·系统运行环境及安装部署 | 第59-60页 |
| ·功能模块的实现 | 第60-64页 |
| ·云计算系统执行过程 | 第64-65页 |
| ·系统应用与效果分析 | 第65-72页 |
| ·数据准备与处理分析 | 第65-69页 |
| ·系统集群与单机和传统Hadoop 对比实验与结果分析 | 第69-70页 |
| ·数据块复制数目和分块大小对系统执行时间的影响实验 | 第70-71页 |
| ·与其他Hadoop 应用的对比分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
